FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Записки странствующего энтузиаста
Автор: Михаил Анчаров
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575430
Слов в произведении (СВП):89180
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.84
СДП авторского текста, знаков:65.47
СДП диалога, знаков:32.99
Доля диалогов в тексте:17.6%
Доля авторского текста в диалогах:8.33%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10433
Активный словарный запас (АСЗ):9537
Активный несловарный запас (АНСЗ):896
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2574.44 —> 8045-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21964 (24.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67216 (75.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18112 (26.95%)
          Прилагательное5109 (7.60%)
          Глагол14082 (20.95%)
          Местоимение-существительное6320 (9.40%)
          Местоименное прилагательное3573 (5.32%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)306 (0.46%)
          Числительное (порядковое)120 (0.18%)
          Наречие2389 (3.55%)
          Предикатив197 (0.29%)
          Предлог6192 (9.21%)
          Союз4505 (6.70%)
          Междометие54 (0.08%)
          Вводное слово23 (0.03%)
          Частица2489 (3.70%)
          Причастие661 (0.98%)
          Деепричастие14 (0.02%)
Служебных слов:23177 (34.48%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.37
          .    точка85.64
          -    тире31.06
          !    восклицательный знак5.63
          ?    вопросительный знак12.67
          ...    многоточие7.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка17.31
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Анчаров
 60
2. Зиновий Юрьев
 40
3. Павел Амнуэль
 38
4. Вадим Шефнер
 38
5. Кир Булычев
 38  – ожидает пересчёта
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 38
7. Ксения Букша
 38
8. Виктор Пелевин
 38
9. Валерий Владимирович Медведев
 37
10. Сергей Абрамов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх