FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Апокалипсис для шутников
Автор: Антон Краснов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600736
Слов в произведении (СВП):85920
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.07
СДП авторского текста, знаков:96.1
СДП диалога, знаков:57.35
Доля диалогов в тексте:44.14%
Доля авторского текста в диалогах:7.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12679
Активный словарный запас (АСЗ):11331
Активный несловарный запас (АНСЗ):1348
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3135.99 —> 2058-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19326 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66594 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22380 (33.61%)
          Прилагательное8056 (12.10%)
          Глагол13282 (19.94%)
          Местоимение-существительное5375 (8.07%)
          Местоименное прилагательное4396 (6.60%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)963 (1.45%)
          Числительное (порядковое)271 (0.41%)
          Наречие3265 (4.90%)
          Предикатив452 (0.68%)
          Предлог8207 (12.32%)
          Союз7449 (11.19%)
          Междометие1106 (1.66%)
          Вводное слово259 (0.39%)
          Частица4969 (7.46%)
          Причастие1619 (2.43%)
          Деепричастие191 (0.29%)
Служебных слов:31962 (48.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5420447.312.002.31.009.3.7631343.9.71137.1.71
Прилагательное579.9131.81.6.01.44.101.5.174.55.3.80.062.42.18
Глагол3514179.59.2.042.1.357.7334142.4.298.73.33
Местоимение-существительное9.65.8213.63.2.00.61.114.3.415.94.7.62.487.4.65.08
Местоименное прилагательное24106.92.81.9.00.36.071.5.262.22.1.28.153.31.1.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.1.11.29.01.26.24.17.031.6.73.10.06.41.21.00
Числительное (порядковое)2.1.22.41.00.03.00.03.04.12.01.07.17.00.00.12.07.00
Наречие3.35113.41.3.00.48.012.434.13.8.46.174.11.1.11
Предикатив.75.291.6.47.26.00.07.00.29.07.36.37.07.01.61.04.00
Предлог56162.48.617.002.9.84.79.07.071.2.07.01.842.5.03
Союз168.920124.7.011.1.395.9.948.26.51.00.409.61.6.29
Междометие4.21.1.683.81.3.00.10.00.51.08.51.79.11.04.88.19.03
Вводное слово.41.22.66.47.14.00.04.00.24.08.22.43.08.01.25.06.00
Частица7.74.82162.7.011.3.082.7.684.66.2.93.255.6.97.14
Причастие8.32.4.76.66.71.00.19.08.83.104.6.75.22.06.46.25.00
Деепричастие.35.19.19.17.10.00.01.00.08.03.97.10.03.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426282629282929
Прилагательное7.27.67.49.38.610109.41011
Глагол13212119171816161515
Местоимение-существительное12129.17.265.15.35.15.15.2
Местоименное прилагательное3.15.754.95.96.45.35.85.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.701.31.21.11.31.211.41.6
Числительное (порядковое).40.50.40.30.30.40.20.10.20.30
Наречие65.14.33.53.63.53.443.63.9
Предикатив1.2.90.40.50.50.40.50.50.30.60
Предлог7.2610109.61110121111
Союз177.977.799108.38.28.2
Междометие3.51.41.31.31.21.111.11.21.3
Вводное слово.80.60.30.30.30.20.30.10.40.30
Частица8.186.966.35.55.165.75.1
Причастие.90.901.31.51.81.62.12.22.52.3
Деепричастие.60.10.10.40.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.87
          .    точка57.98
          -    тире26.09
          !    восклицательный знак13.16
          ?    вопросительный знак8.78
          ...    многоточие11.46
          !..    воскл. знак с многоточием3.26
          ?..    вопр. знак с многоточием1.26
          !!!    тройной воскл. знак0.87
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка9.70
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие7.01
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Краснов
 55  – ожидает пересчёта
2. Александр Зорич
 43  – ожидает пересчёта
3. Сергей Синякин
 42  – ожидает пересчёта
4. Владимир Кунин
 42  – ожидает пересчёта
5. Василий Аксёнов
 42  – ожидает пересчёта
6. Роман Злотников
 42  – ожидает пересчёта
7. Александр Тюрин
 41  – ожидает пересчёта
8. Сергей Волков
 41  – ожидает пересчёта
9. Андрей Столяров
 41  – ожидает пересчёта
10. Александр Бушков
 40  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх