FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не берите в руки меч
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:229461
Слов в произведении (СВП):32349
Приблизительно страниц:117
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.74
СДП авторского текста, знаков:83.04
СДП диалога, знаков:38.28
Доля диалогов в тексте:42.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.93%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6006
Активный словарный запас (АСЗ):5669
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2945.39 —> 3684-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5873 (18.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26476 (81.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8604 (32.50%)
          Прилагательное1942 (7.33%)
          Глагол5825 (22.00%)
          Местоимение-существительное1698 (6.41%)
          Местоименное прилагательное937 (3.54%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)212 (0.80%)
          Числительное (порядковое)51 (0.19%)
          Наречие617 (2.33%)
          Предикатив34 (0.13%)
          Предлог2989 (11.29%)
          Союз1163 (4.39%)
          Междометие10 (0.04%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица827 (3.12%)
          Причастие492 (1.86%)
          Деепричастие21 (0.08%)
Служебных слов:7624 (28.80%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.39
          .    точка91.10
          -    тире31.96
          !    восклицательный знак10.97
          ?    вопросительный знак13.42
          ...    многоточие6.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка9.37
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие5.78
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 45
2. Генри Лайон Олди
 39  – ожидает пересчёта
3. Александр Житинский
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Александр Прозоров
 38  – ожидает пересчёта
6. Владимир Васильев
 38
7. Сергей Синякин
 38
8. Сергей Т. Алексеев
 38
9. Дмитрий Самохин
 38
10. Виктор Ночкин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх