fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осенние визиты
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:706500
Слов в произведении (СВП):100247
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.09
СДП авторского текста, знаков:52.27
СДП диалога, знаков:33.37
Доля диалогов в тексте:42.81%
Доля авторского текста в диалогах:10.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10876
Активный словарный запас (АСЗ):10227
Активный несловарный запас (АНСЗ):649
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.40 —> 6103-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10864.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21943 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78304 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24744 (31.60%)
          Прилагательное8232 (10.51%)
          Глагол20182 (25.77%)
          Местоимение-существительное8698 (11.11%)
          Местоименное прилагательное3750 (4.79%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1031 (1.32%)
          Числительное (порядковое)203 (0.26%)
          Наречие4483 (5.73%)
          Предикатив958 (1.22%)
          Предлог8601 (10.98%)
          Союз6796 (8.68%)
          Междометие1644 (2.10%)
          Вводное слово264 (0.34%)
          Частица6187 (7.90%)
          Причастие1481 (1.89%)
          Деепричастие268 (0.34%)
Служебных слов:36215 (46.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117539.97.1.011.7.439.71.425204.46125.9.76
Прилагательное437.21521.01.25.101.8.473.56.51.3.1431.8.19
Глагол4714261311.012.3.36101.239123.6.25112.3.83
Местоимение-существительное9.38386.53.2.00.91.057.765.54.8.63.4213.45.15
Местоименное прилагательное195.96.72.1.83.00.22.041.1.472.11.5.20.072.7.39.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.861.3.47.25.00.12.10.19.091.76.15.02.65.12.02
Числительное (порядковое)1.2.07.10.06.01.00.01.00.04.00.10.34.01.00.05.00.00
Наречие5.25.3154.71.2.00.77.062.6.533.13.68.124.6.89.10
Предикатив1.3.522.2.84.17.00.07.01.43.11.47.88.15.04.56.06.00
Предлог60133.19.810.002.86.72.05.07.98.04.01.602.7.06
Союз14816123.00.94.064.315.14.4.93.207.71.2.10
Междометие5.71.21.15.11.01.14.02.97.14.781.4.14.041.1.30.01
Вводное слово.39.16.60.57.07.00.01.00.12.07.09.24.06.04.24.02.00
Частица8.44.6325.42.1.001.3.053.414.34.7.66.204.4.97.32
Причастие71.4.96.37.61.00.07.00.63.043.9.68.24.11.30.24.00
Деепричастие.35.04.75.12.01.00.01.01.04.001.1.10.01.01.41.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182326283030302830
Прилагательное6.77.17.48.48.78.99.19.99.79.7
Глагол14302622211920181817
Местоимение-существительное18128.47.76.46.164.965.3
Местоименное прилагательное2.73.33.744.24.24.24.64.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.21.11.21.21.901
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.20.20.30.30
Наречие65.64.544.44.144.23.74.2
Предикатив2.3.90.80.80.80.50.60.90.60.50
Предлог5.569.8109.59.910111111
Союз1165.766.26.66.86.56.86.4
Междометие41.11.41.11.41.51.21.51.41.2
Вводное слово.60.40.30.20.20.10.20.10.10.00
Частица6.786.96.25.85.45.45.865.3
Причастие.50.801.31.31.91.91.62.22.22.5
Деепричастие.20.40.40.30.20.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.21
          .    точка122.70
          -    тире41.73
          !    восклицательный знак6.33
          ?    вопросительный знак19.94
          ...    многоточие22.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка10.14
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 45
2. Иван Сербин
 41
3. Антон Медведев
 41
4. Ольга Онойко
 40
5. Вячеслав Рыбаков
 40
6. Михаил Тырин
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Марина и Сергей Дяченко
 39
9. Олег Дивов
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх