fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смерти нет
Авторы: Андрей Самойлов, Всеволод Глуховцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550481
Слов в произведении (СВП):82136
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.64
СДП авторского текста, знаков:54.2
СДП диалога, знаков:26.74
Доля диалогов в тексте:32.72%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9962
Активный словарный запас (АСЗ):9351
Активный несловарный запас (АНСЗ):611
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2821.57 —> 6031-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22035 (26.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60101 (73.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18629 (31.00%)
          Прилагательное6737 (11.21%)
          Глагол16542 (27.52%)
          Местоимение-существительное6485 (10.79%)
          Местоименное прилагательное3463 (5.76%)
          Местоимение-предикатив32 (0.05%)
          Числительное (количественное)871 (1.45%)
          Числительное (порядковое)183 (0.30%)
          Наречие4618 (7.68%)
          Предикатив861 (1.43%)
          Предлог6390 (10.63%)
          Союз7158 (11.91%)
          Междометие1495 (2.49%)
          Вводное слово323 (0.54%)
          Частица6288 (10.46%)
          Причастие689 (1.15%)
          Деепричастие299 (0.50%)
Служебных слов:31933 (53.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516559.28.2.002.58111.620205.68152.7.62
Прилагательное357.9182.51.6.03.45.032.5.483.65.7.98.073.2.82.22
Глагол381723149.371.7.37131.929183.7.55131.81.1
Местоимение-существительное107285.63.1.00.67.097.955.96.71.4610.53.12
Местоименное прилагательное195.17.12.11.4.00.52.061.7.302.22.3.36.093.5.33.10
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.01.01.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.7.51.51.01.18.06.18.13.89.97.10.01.55.07.04
Числительное (порядковое)1.5.06.43.06.00.00.00.03.06.00.04.21.00.00.06.01.00
Наречие5.95.6184.51.7.00.55.033.9.764.54.1.76.245.4.68.18
Предикатив.85.492.2.70.28.00.10.00.48.15.491.13.07.79.01.00
Предлог49102.91012.002.6.58.83.12.341.1.09.04.711.4.07
Союз176.520114.8.03.86.258.41.477.51.1.5911.59.42
Междометие5.61.62.151.1.00.13.031.00.1311.5.13.041.4.06.04
Вводное слово.59.241.45.30.00.01.00.30.07.30.49.01.00.30.06.00
Частица105326.52.3.001.2.095.775.59.2.76.428.3.46.18
Причастие3.6.83.71.28.18.00.03.03.45.041.6.43.21.00.33.22.06
Деепричастие.42.27.95.16.13.00.01.01.16.03.64.40.04.00.37.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192123252525262525
Прилагательное7.17.67.58.48.298.18.699.6
Глагол15262523212120191819
Местоимение-существительное12108.1875.45.96.466.3
Местоименное прилагательное2.53.84.754.94.64.94.25.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).9011.11.21.21.31.3.701.11.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.20.10.20
Наречие6.26.15.45.45.15.35.55.46.56
Предикатив21.2.90.90.80.90.90.80.501
Предлог5.45.98.28.58.59.29.59.68.98.2
Союз147.87.56.87.57.98.28.38.38.4
Междометие4.111.11.31.51.622.21.71.9
Вводное слово.70.50.40.30.20.20.30.10.40.50
Частица9.78.67.47.27.27.36.76.37.36.3
Причастие.30.50.60.80.90111.51.11
Деепричастие.60.40.40.20.40.20.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.90
          .    точка117.31
          -    тире46.72
          !    восклицательный знак15.38
          ?    вопросительный знак11.97
          ...    многоточие16.42
          !..    воскл. знак с многоточием2.34
          ?..    вопр. знак с многоточием2.29
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка6.42
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие10.08
          ;    точка с запятой0.91




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрей Самойлов и Всеволода Глуховцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 40
2. Михаил Тырин
 40
3. Андрей Буторин
 38
4. Александр Громов
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Александр Рудазов
 38
7. Николай Полунин
 38
8. Андрей Лазарчук
 38
9. Алексей Евтушенко
 38
10. Вячеслав Рыбаков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх