fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звездолёт в лесу
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:127033
Слов в произведении (СВП):18630
Приблизительно страниц:61
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.31
СДП авторского текста, знаков:70.49
СДП диалога, знаков:35.64
Доля диалогов в тексте:50.33%
Доля авторского текста в диалогах:11.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3210
Активный словарный запас (АСЗ):3156
Активный несловарный запас (АНСЗ):54
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1002.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2223.92 —> 11580-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4571 (24.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14059 (75.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4365 (31.05%)
          Прилагательное1309 (9.31%)
          Глагол3963 (28.19%)
          Местоимение-существительное1894 (13.47%)
          Местоименное прилагательное641 (4.56%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)152 (1.08%)
          Числительное (порядковое)47 (0.33%)
          Наречие934 (6.64%)
          Предикатив214 (1.52%)
          Предлог1677 (11.93%)
          Союз1502 (10.68%)
          Междометие248 (1.76%)
          Вводное слово58 (0.41%)
          Частица1254 (8.92%)
          Причастие135 (0.96%)
          Деепричастие37 (0.26%)
Служебных слов:7312 (52.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3512588.96.3.001.7.518.82.123262.9.38132.7.96
Прилагательное325.5122.7.57.00.32.062.192.96.7.25.132.41.1.13
Глагол481624138.1.001.6.57111.639193.1.51101.3.19
Местоимение-существительное9.49.3409.13.7.00.51.199.71.57.93.9.70.4518.51.00
Местоименное прилагательное1737.81.7.32.00.19.061.6.571.71.5.19.063.1.38.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.701.2.83.13.00.06.06.19.131.2.38.00.00.76.06.00
Числительное (порядковое)1.3.19.25.06.00.00.00.06.00.00.13.06.00.00.00.00.00
Наречие5.55.4186.21.1.00.64.002.4.703.43.8.57.133.8.25.00
Предикатив1.1.702.71.3.25.00.06.00.57.13.89.57.13.001.1.00.00
Предлог601041112.002.641.13.131.1.06.00.51.96.19
Союз176.420172.7.06.70.066.5184.3.70.257.3.45.19
Междометие5.6.511.23.8.57.00.06.00.25.19.511.4.13.061.1.00.06
Вводное слово.13.19.83.70.25.00.00.00.19.06.32.25.06.00.38.06.00
Частица94.9357.41.5.00.89.062.71.25.13.5.45.255.2.25.13
Причастие4.2.38.13.25.00.00.00.00.32.001.8.38.13.00.13.13.00
Деепричастие.19.25.38.32.00.00.00.00.13.00.76.06.00.00.13.06.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192023252627292831
Прилагательное4.36.66.66.57.48.97.68.38.28.5
Глагол14262626222120242018
Местоимение-существительное22149.78.18.57.66.65.27.87.5
Местоименное прилагательное1.73.63.73.23.933.93.64.93
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.801.11.411.70.70
Числительное (порядковое).40.30.20.00.00.30.70.10.30.50
Наречие75.66.35.73.93.54.33.23.55.6
Предикатив2.51.901.11.3.601.1.50.40.50
Предлог5.36.29.1111010109.5129.1
Союз1356.26.86.78.19.69.36.97.8
Междометие3.81.9011.11.41.201.90
Вводное слово.90.20.30.10.40.20.00.20.00.30
Частица7.39.88.76.17.25.85.85.356.1
Причастие.10.50.70.30.601.4.70.501.2.90
Деепричастие.20.10.10.20.20.30.20.00.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.31
          .    точка108.05
          -    тире52.76
          !    восклицательный знак6.60
          ?    вопросительный знак17.61
          ...    многоточие11.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 33
2. Олег Рой
 29
3. Сергей Лукьяненко
 29
4. Игорь Пронин
 29
5. Марина Дробкова
 29
6. Михаил Тырин
 29
7. Олег Дивов
 29
8. Иван Сербин
 29
9. Мария Галина
 29
10. Михаил Кликин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх