Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 167295 |
| Слов в произведении (СВП): | 24228 |
| Приблизительно страниц: | 82 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.58 |
| СДП диалога, знаков: | 34.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4792 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4628 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 164 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2765.16 | —> 5868-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4426 (18.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19802 (81.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6309 (31.86%) |
| Прилагательное | 1628 (8.22%) |
| Глагол | 4525 (22.85%) |
| Местоимение-существительное | 1678 (8.47%) |
| Местоименное прилагательное | 523 (2.64%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 95 (0.48%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.31%) |
| Наречие | 550 (2.78%) |
| Предикатив | 34 (0.17%) |
| Предлог | 2124 (10.73%) |
| Союз | 823 (4.16%) |
| Междометие | 12 (0.06%) |
| Вводное слово | 2 (0.01%) |
| Частица | 616 (3.11%) |
| Причастие | 251 (1.27%) |
| Деепричастие | 14 (0.07%) |
| Служебных слов: | 5781 (29.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.87 |
| . точка | 120.32 |
| - тире | 49.78 |
| ! восклицательный знак | 4.38 |
| ? вопросительный знак | 18.61 |
| ... многоточие | 7.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 1.98 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 3.05 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
