FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песнь оборотня
Авторы: Мария Семёнова, Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:751386
Слов в произведении (СВП):112439
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.93
СДП авторского текста, знаков:67.31
СДП диалога, знаков:42.45
Доля диалогов в тексте:50.72%
Доля авторского текста в диалогах:7.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10262
Активный словарный запас (АСЗ):9547
Активный несловарный запас (АНСЗ):715
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.93 —> 7288-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9703.33
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26030 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86409 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24362 (28.19%)
          Прилагательное8644 (10.00%)
          Глагол22546 (26.09%)
          Местоимение-существительное9563 (11.07%)
          Местоименное прилагательное4801 (5.56%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)832 (0.96%)
          Числительное (порядковое)112 (0.13%)
          Наречие5645 (6.53%)
          Предикатив925 (1.07%)
          Предлог10073 (11.66%)
          Союз8590 (9.94%)
          Междометие1848 (2.14%)
          Вводное слово254 (0.29%)
          Частица6982 (8.08%)
          Причастие1562 (1.81%)
          Деепричастие277 (0.32%)
Служебных слов:42408 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014478.66.6.011.2.148.31.224234.1.34124.7.68
Прилагательное465.8141.9.74.00.21.011.5.5934.4.68.062.61.2.32
Глагол4316251812.121.7.22111.238173.8.39123.38
Местоимение-существительное107.2356.53.7.01.68.076.91.175.6.76.4312.81.11
Местоименное прилагательное215.372.61.3.00.22.081.6.592.62.1.19.102.8.51.09
Местоимение-предикатив.02.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.601.1.32.30.00.04.00.13.081.5.53.06.00.37.13.00
Числительное (порядковое).62.02.10.07.01.00.00.03.02.00.06.12.00.01.00.00.00
Наречие55.3195.91.5.02.44.023.4.634.72.7.60.124.6.81.11
Предикатив.73.512.1.71.25.01.14.00.41.11.55.69.17.03.71.03.01
Предлог57142.81213.001.1.25.57.23.171.1.06.00.482.7.14
Союз12723134.2.02.61.137.7.836.14.8.73.289.1.86.22
Междометие5.11.11.24.11.3.00.13.011.3.24.981.9.07.021.00.10.03
Вводное слово.20.14.54.54.11.00.04.00.11.02.18.24.02.00.29.01.00
Частица7.24.4316.92.2.001.1.063.714.25.7.68.165.8.53.21
Причастие6.61.4.64.38.60.00.02.01.72.033.9.50.30.01.24.14.01
Деепричастие.38.12.43.07.10.00.00.00.14.031.1.09.00.02.22.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022252626262829
Прилагательное67.26.77.78.48.68.99.28.59.2
Глагол15262624222121212018
Местоимение-существительное1612108.77.27.36.66.16.36.1
Местоименное прилагательное3.34.44.44.94.64.44.64.74.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.80.901.70.60.60.90.70
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.16.95.44.64.64.34.64.14.34.6
Предикатив1.511.80.50.80.70.70.70.60
Предлог7.26.38.9109.8119.7111010
Союз147.8676.77.57.26.97.57.3
Междометие5.6.7011.21.21.51.61.51.51.4
Вводное слово.50.40.30.30.10.10.10.10.20.20
Частица7.98.97.36.46.25.65.85.75.75.1
Причастие.70.8011.61.61.61.81.82.12.2
Деепричастие.30.20.30.20.30.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.89
          .    точка79.89
          -    тире40.63
          !    восклицательный знак15.12
          ?    вопросительный знак15.04
          ...    многоточие15.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка7.52
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 44  – ожидает пересчёта
2. Елена Хаецкая
 43  – ожидает пересчёта
3. Мария Семёнова
 43  – ожидает пересчёта
4. Игорь Пронин
 42  – ожидает пересчёта
5. Александр Мазин
 42  – ожидает пересчёта
6. Галина Романова
 42  – ожидает пересчёта
7. Мария Галина
 41  – ожидает пересчёта
8. Наталья Колесова
 41  – ожидает пересчёта
9. Марина и Сергей Дяченко
 41  – ожидает пересчёта
10. Виктор Ночкин
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх