FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Помочь можно живым
Автор: Александр Бачило
Дата проведения анализа: 13 сентября 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:128659
Слов в произведении (СВП):19932
Приблизительно страниц:66
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.43
СДП авторского текста, знаков:74.16
СДП диалога, знаков:40.88
Доля диалогов в тексте:23.22%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3600
Активный словарный запас (АСЗ):3466
Активный несловарный запас (АНСЗ):134
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2368.62 —> 9332-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4765 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15167 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3953 (26.06%)
          Прилагательное1277 (8.42%)
          Глагол3487 (22.99%)
          Местоимение-существительное1224 (8.07%)
          Местоименное прилагательное548 (3.61%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)62 (0.41%)
          Числительное (порядковое)20 (0.13%)
          Наречие706 (4.65%)
          Предикатив47 (0.31%)
          Предлог1647 (10.86%)
          Союз860 (5.67%)
          Междометие12 (0.08%)
          Вводное слово1 (0.01%)
          Частица563 (3.71%)
          Причастие278 (1.83%)
          Деепричастие5 (0.03%)
Служебных слов:4859 (32.04%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.50
          .    точка69.69
          -    тире21.97
          !    восклицательный знак11.14
          ?    вопросительный знак12.49
          ...    многоточие7.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.76
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
2. Мария Галина
 37
3. Елена Хаецкая
 37
4. Кир Булычев
 36  – ожидает пересчёта
5. Роман Афанасьев
 36
6. Дмитрий Емец
 36
7. Игорь Пронин
 36
8. Святослав Логинов
 36
9. Марина и Сергей Дяченко
 36
10. Галина Романова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх