fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ник. Преодолевая барьеры
Автор: Анджей Ясинский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595354
Слов в произведении (СВП):87197
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.49
СДП авторского текста, знаков:86.42
СДП диалога, знаков:56.83
Доля диалогов в тексте:27.84%
Доля авторского текста в диалогах:6.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9422
Активный словарный запас (АСЗ):8651
Активный несловарный запас (АНСЗ):771
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2597.28 —> 9231-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23150 (26.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64047 (73.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19435 (30.34%)
          Прилагательное8122 (12.68%)
          Глагол14470 (22.59%)
          Местоимение-существительное6460 (10.09%)
          Местоименное прилагательное4351 (6.79%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)797 (1.24%)
          Числительное (порядковое)114 (0.18%)
          Наречие4643 (7.25%)
          Предикатив728 (1.14%)
          Предлог8219 (12.83%)
          Союз7567 (11.81%)
          Междометие1705 (2.66%)
          Вводное слово324 (0.51%)
          Частица6301 (9.84%)
          Причастие1415 (2.21%)
          Деепричастие326 (0.51%)
Служебных слов:35262 (55.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817348.910.001.3.13111.428266.1.75145.3.91
Прилагательное476.71431.7.01.34.012.2.535.26.22.1.1841.9.26
Глагол3016181110.072.1791.230173.7.29102.9.55
Местоимение-существительное8.47.5265.52.7.00.74.056.8.575.24.3.58.5311.57.13
Местоименное прилагательное276.372.41.3.00.17.041.7.482.11.7.36.083.2.79.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.981.5.33.34.00.24.05.25.041.3.54.11.05.24.25.03
Числительное (порядковое).81.12.11.04.03.00.00.00.04.00.09.11.00.00.05.03.00
Наречие3.88.6185.41.6.00.63.053.5.654.23.3.73.0951.1.18
Предикатив.48.702.4.75.34.00.01.00.41.09.501.1.36.01.70.05.04
Предлог50163.51116.001.8.631.1.05.161.09.00.982.4.07
Союз148.919125.01.84.187.41.37.86.71.2.709.91.1.36
Междометие4.41.31.55.41.2.00.13.011.8.261.51.5.13.071.6.21.11
Вводное слово.32.33.86.57.26.00.03.00.13.07.41.36.08.01.50.05.03
Частица7.66.1285.82.3.011.1.045.1.844.88.7.63.348.41.1.24
Причастие6.91.5.77.79.49.00.09.00.71.043.7.75.26.01.50.29.07
Деепричастие.42.25.44.51.12.00.00.00.16.041.4.38.04.00.34.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172122242424252525
Прилагательное7.48.88.29.39.5109.3109.810
Глагол11192221201817161716
Местоимение-существительное11139.687.16.95.76.16.66.5
Местоименное прилагательное2.85.25.454.95.365.55.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.3.801.21.1.90.90.90.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.20.10.20.10
Наречие8.57.365.74.74.44.55.14.75
Предикатив1.9.801.70.80.801.70.70.60
Предлог96.87.99.51010109.29.810
Союз1797.17.577.598.57.88.2
Междометие5.51.31.321.61.922.32.11.7
Вводное слово1.1.50.40.20.30.40.30.40.30.30
Частица109.47.96.86.76.56.97.37.76.6
Причастие.30.801.11.51.821.81.922.3
Деепричастие1.2.30.20.20.30.30.40.30.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.16
          .    точка72.09
          -    тире21.19
          !    восклицательный знак6.26
          ?    вопросительный знак7.43
          ...    многоточие5.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка4.29
          ()    скобки1.73
          :    двоеточие3.26
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анджей Ясинский
 59
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
3. Сергей Плотников
 39
4. Михаил Михеев
 39
5. Елизавета Шумская
 39
6. Борис Долинго
 39
7. Алекс Кош
 38
8. Вячеслав Шалыгин
 38
9. Сергей Давыдов
 38
10. Алекс Каменев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх