fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон Чернобыля
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:385070
Слов в произведении (СВП):54962
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.56
СДП авторского текста, знаков:83.99
СДП диалога, знаков:53.63
Доля диалогов в тексте:25.13%
Доля авторского текста в диалогах:14.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8328
Активный словарный запас (АСЗ):7848
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2900.32 —> 4917-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12989 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41973 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14195 (33.82%)
          Прилагательное5431 (12.94%)
          Глагол9014 (21.48%)
          Местоимение-существительное3638 (8.67%)
          Местоименное прилагательное2553 (6.08%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)565 (1.35%)
          Числительное (порядковое)95 (0.23%)
          Наречие2730 (6.50%)
          Предикатив378 (0.90%)
          Предлог5748 (13.69%)
          Союз4259 (10.15%)
          Междометие761 (1.81%)
          Вводное слово133 (0.32%)
          Частица3119 (7.43%)
          Причастие1308 (3.12%)
          Деепричастие152 (0.36%)
Служебных слов:20371 (48.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442245912.001.9.33111.335243.3.521311.72
Прилагательное589131.7.97.02.29.021.9.435.35.11.1.172.73.27
Глагол321618109.4.101.7.14101.131142.1.359.42.8.41
Местоимение-существительное8.17.7224.12.2.02.60.105.7.525.84.5.43.238.2.52.12
Местоименное прилагательное2066.33.51.3.00.35.042.3.6432.3.23.023.6.68.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.1.31.21.00.37.29.19.121.64.02.02.45.08.00
Числительное (порядковое).89.10.25.06.04.00.02.00.06.02.10.17.02.00.06.00.00
Наречие4.77.2145.11.3.02.37.063.2.704.73.9.74.103.91.7.23
Предикатив.56.292.2.43.29.00.06.00.48.00.52.58.04.00.81.06.02
Предлог61172.91115.002.1.35.76.19.25.79.00.04.912.9.17
Союз157.41993.2.00.89.276.8.8985.7.93.277.11.6.17
Междометие3.81.31.13.71.00.17.02.87.061.11.3.10.02.54.17.04
Вводное слово.39.12.48.33.17.00.02.00.10.02.27.25.04.00.39.00.00
Частица7.33.4244.41.7.001.4.082.6.584.56.4.39.234.81.1.14
Причастие112.81.2.66.58.00.12.02.79.066.1.91.27.02.58.41.08
Деепричастие.39.14.35.10.10.00.02.02.10.001.3.19.00.00.21.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232425262729282827
Прилагательное8.68.69.59.410119.59.79.811
Глагол11182020191817171616
Местоимение-существительное10119.87.16.45.85.65.55.64.5
Местоименное прилагательное2.34.74.75.34.24.44.355.16.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.901.2.901.80.801.1.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.10.30.00
Наречие8.26.24.95.24.844.54.84.54.6
Предикатив1.1.70.801.80.60.70.70.40.60
Предлог8.57.79.110111111121111
Союз168.46.266.97.17.37.77.67.8
Междометие5.6.901.1111.211.1.901
Вводное слово.70.30.20.30.20.20.00.20.20.30
Частица7.17.36.25.65.965.24.95.95.8
Причастие.701.42.22.722.432.72.73
Деепричастие.70.20.20.20.40.20.20.30.50.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.71
          .    точка77.05
          -    тире28.37
          !    восклицательный знак2.31
          ?    вопросительный знак6.90
          ...    многоточие7.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка21.25
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 55
2. Сергей Вольнов
 40
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Александр Громов
 39
6. Никита Аверин
 39
7. Дмитрий Дашко
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Виктор Точинов
 39
10. Андрей Уланов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх