FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужой огонь
Автор: Сергей Палий
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578664
Слов в произведении (СВП):80119
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.19
СДП авторского текста, знаков:75.75
СДП диалога, знаков:39.6
Доля диалогов в тексте:38.33%
Доля авторского текста в диалогах:8.43%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12285
Активный словарный запас (АСЗ):11371
Активный несловарный запас (АНСЗ):914
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1403.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3384.18 —> 559-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15171 (18.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64948 (81.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20499 (31.56%)
          Прилагательное6154 (9.48%)
          Глагол13701 (21.10%)
          Местоимение-существительное3588 (5.52%)
          Местоименное прилагательное2127 (3.27%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)544 (0.84%)
          Числительное (порядковое)108 (0.17%)
          Наречие2014 (3.10%)
          Предикатив72 (0.11%)
          Предлог7296 (11.23%)
          Союз3025 (4.66%)
          Междометие70 (0.11%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица1807 (2.78%)
          Причастие1197 (1.84%)
          Деепричастие60 (0.09%)
Служебных слов:17922 (27.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.02
          .    точка87.51
          -    тире30.92
          !    восклицательный знак12.38
          ?    вопросительный знак12.49
          ...    многоточие12.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка9.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.29
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Палий
 57
2. Владимир Васильев
 48
3. Сергей Волков
 47
4. Дмитрий Черкасов
 46
5. Василий Головачёв
 46
6. Данил Корецкий
 46
7. Андрей Фролов
 46
8. Максим Хорсун
 46
9. Александр Авраменко
 46
10. Александр Прозоров
 45  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх