fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Близится утро
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587495
Слов в произведении (СВП):88195
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.51
СДП авторского текста, знаков:61.29
СДП диалога, знаков:41.82
Доля диалогов в тексте:40.92%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9807
Активный словарный запас (АСЗ):9391
Активный несловарный запас (АНСЗ):416
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2689.44 —> 8077-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20715 (23.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67480 (76.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21253 (31.50%)
          Прилагательное7155 (10.60%)
          Глагол17180 (25.46%)
          Местоимение-существительное7052 (10.45%)
          Местоименное прилагательное3335 (4.94%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)881 (1.31%)
          Числительное (порядковое)192 (0.28%)
          Наречие3903 (5.78%)
          Предикатив689 (1.02%)
          Предлог8038 (11.91%)
          Союз7369 (10.92%)
          Междометие1527 (2.26%)
          Вводное слово319 (0.47%)
          Частица5935 (8.80%)
          Причастие1177 (1.74%)
          Деепричастие250 (0.37%)
Служебных слов:33838 (50.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361853117.9.032.549.61.126244.6.66165.3.58
Прилагательное446.3131.91.1.00.34.051.3.343.56.21.5.233.41.4.27
Глагол411521178.1.031.9.289.11.0034173.6.43121.9.54
Местоимение-существительное106.3334.62.8.01.73.086.1.617.35.4.44.3910.44.24
Местоименное прилагательное204.85.92.4.85.00.22.011.2.351.72.1.18.112.4.44.09
Местоимение-предикатив.01.00.03.04.00.00.00.00.00.00.03.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.931.2.39.30.00.18.03.24.07.921.00.16.03.40.26.03
Числительное (порядковое)1.2.11.18.03.03.00.03.00.05.00.38.27.03.00.08.03.00
Наречие5.34.4144.61.00.50.012.7.504.13.7.51.134.11.1.12
Предикатив.93.501.7.74.32.01.08.00.46.15.54.92.23.07.59.05.01
Предлог601439.412.002.69.58.16.09.88.01.04.571.6.12
Союз19820113.5.031.245.8.977.86.1.86.2310.89.23
Междометие5.71.31.64.11.00.16.091.3.27.941.6.07.051.4.18.07
Вводное слово.36.27.88.46.12.00.08.00.18.08.39.38.04.05.39.07.00
Частица9.15.4314.91.8.00.97.043.2.775.56.6.57.195.71.2.35
Причастие5.51.3.98.57.38.00.07.03.70.043.78.23.05.40.18.01
Деепричастие.39.12.46.19.09.00.03.00.11.03.82.30.05.04.36.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192324272728282831
Прилагательное6.17.27.57.98.38.48.89109.3
Глагол17242322202019191918
Местоимение-существительное15129.187.26.66.26.25.15.5
Местоименное прилагательное2.33.744.844.843.543.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.11.1.801111
Числительное (порядковое).30.50.20.20.20.20.10.10.20.10
Наречие6.26.254.1443.93.93.63.8
Предикатив1.91.1.70.50.50.60.60.60.70.50
Предлог6.66.79.69.610101011119.4
Союз1487.176.97.78.68.188.5
Междометие5.111.21.21.31.41.41.61.52.1
Вводное слово1.1.40.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица8.18.37.56.96.66.16.16.25.86.1
Причастие.30.8011.41.31.31.61.51.91.6
Деепричастие.40.30.30.20.30.20.40.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.44
          .    точка95.05
          -    тире38.93
          !    восклицательный знак9.27
          ?    вопросительный знак12.46
          ...    многоточие15.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.29
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 46
2. Олег Верещагин
 41
3. Владислав Русанов
 41
4. Борис Акунин
 40
5. Галина Романова
 40
6. Вячеслав Рыбаков
 40
7. Александр Мазин
 40
8. Дмитрий Скирюк
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Елена Первушина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх