fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самая плохая адептка
Автор: Анна Рэй
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:404262
Слов в произведении (СВП):56887
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.37
СДП авторского текста, знаков:75.93
СДП диалога, знаков:48.23
Доля диалогов в тексте:44.98%
Доля авторского текста в диалогах:13.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7181
Активный словарный запас (АСЗ):6750
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2716.08 —> 7664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12531 (22.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44356 (77.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14203 (32.02%)
          Прилагательное4950 (11.16%)
          Глагол10909 (24.59%)
          Местоимение-существительное4244 (9.57%)
          Местоименное прилагательное1764 (3.98%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)361 (0.81%)
          Числительное (порядковое)139 (0.31%)
          Наречие2221 (5.01%)
          Предикатив419 (0.94%)
          Предлог5647 (12.73%)
          Союз5074 (11.44%)
          Междометие1002 (2.26%)
          Вводное слово118 (0.27%)
          Частица3430 (7.73%)
          Причастие487 (1.10%)
          Деепричастие135 (0.30%)
Служебных слов:21420 (48.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017499.46.1.00.88.3491.732344.2.29132.8.48
Прилагательное527.4161.6.59.00.23.061.2.213.54.91.022.71.19
Глагол471822146.1.061.4.555.5.9441193.7.178.71.8.36
Местоимение-существительное7.17.1304.22.7.00.67.175.8.887.94.4.67.1711.48.04
Местоименное прилагательное165.45.11.7.90.00.27.13.99.231.11.2.08.002.4.15.00
Местоимение-предикатив.02.02.02.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.671.2.29.13.00.04.00.06.04.80.34.02.02.38.04.00
Числительное (порядковое)1.7.50.23.04.00.00.02.00.00.00.04.25.00.00.04.02.00
Наречие3.83.5183.8.97.00.23.081.6.293.63.2.48.083.4.21.17
Предикатив.78.381.8.78.36.00.10.02.50.00.63.59.13.00.36.00.00
Предлог67183.38.910.001.31.2.76.04.08.78.06.00.501.6.04
Союз188.924133.1.04.69.217.3.618.65.61.3.319.41.17
Междометие6.11.71.53.9.97.00.10.001.2.171.11.2.19.041.4.04.19
Вводное слово.42.15.36.48.06.00.06.00.08.00.27.06.04.00.36.02.00
Частица7.34.22961.4.00.76.022.9.654.26.5.71.085.4.48.13
Причастие5.92.25.27.00.00.02.00.19.041.8.50.08.00.13.06.00
Деепричастие.42.08.21.42.10.00.00.00.08.06.86.15.02.00.25.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182325272928293031
Прилагательное6.47.78.38.49.59.4109.11110
Глагол15212423222020191917
Местоимение-существительное14139.37.3765.35.25.55.5
Местоименное прилагательное2.13.93.63.32.93.133.33.32.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.70.70.70.60.60.70.60.60
Числительное (порядковое).10.20.30.20.30.30.40.30.30.20
Наречие6.26.14.73.43.33.23.33.52.83.4
Предикатив1.6.90.90.70.70.50.90.50.60.60
Предлог7.489.111111110121111
Союз1687.18.18.38.39.59.48.78
Междометие611.11.41.51.81.61.51.51.4
Вводное слово1.30.20.10.10.10.20.00.00.10
Частица8.59.67.25.95.5555.34.35.8
Причастие.30.50.601.1.80.80.701.21.41.3
Деепричастие.80.30.10.20.10.10.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.60
          .    точка79.33
          -    тире36.55
          !    восклицательный знак18.18
          ?    вопросительный знак11.58
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка7.98
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.31
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Рэй
 44
2. Милена Завойчинская
 37
3. Юлия Фирсанова
 36
4. Ева Никольская
 36
5. Марьяна Сурикова
 36
6. Наталья Жильцова
 35
7. Валентина Савенко
 35
8. Мика Ртуть
 35
9. Лана Ежова
 35
10. Татьяна Коростышевская
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх