fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лаборатория Дубльвэ
Автор: Александр Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:136071
Слов в произведении (СВП):19125
Приблизительно страниц:71
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.83
СДП авторского текста, знаков:79.22
СДП диалога, знаков:49.25
Доля диалогов в тексте:39.75%
Доля авторского текста в диалогах:5.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4394
Активный словарный запас (АСЗ):4243
Активный несловарный запас (АНСЗ):151
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2887.47 —> 5085-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3802 (19.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15323 (80.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5611 (36.62%)
          Прилагательное2158 (14.08%)
          Глагол3145 (20.52%)
          Местоимение-существительное1114 (7.27%)
          Местоименное прилагательное834 (5.44%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)250 (1.63%)
          Числительное (порядковое)30 (0.20%)
          Наречие686 (4.48%)
          Предикатив125 (0.82%)
          Предлог1780 (11.62%)
          Союз1340 (8.75%)
          Междометие279 (1.82%)
          Вводное слово34 (0.22%)
          Частица1015 (6.62%)
          Причастие322 (2.10%)
          Деепричастие30 (0.20%)
Служебных слов:6429 (41.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6331516.810.002.9.367.9.8532284.1.06126.6.61
Прилагательное721318.97.67.00.55.001.2.243.95.8.79.121.92.12
Глагол411917119.6.181.9.366.21.233132.7.127.34.3.18
Местоимение-существительное7.77222.72.6.00.79.064.1.674.13.2.43.797.4.18.06
Местоименное прилагательное2475.51.31.2.00.36.061.2.611.12.1.12.062.2.97.06
Местоимение-предикатив.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.22.1.30.24.001.6.00.06.00.79.79.00.00.36.30.00
Числительное (порядковое)1.2.12.30.00.00.00.00.00.06.00.00.06.00.00.06.00.00
Наречие4.75.3123.2.97.00.12.001.2.183.51.9.24.003.41.2.06
Предикатив.91.361.4.67.18.00.00.00.30.30.30.85.06.00.36.06.00
Предлог55201.97.714.002.9.61.67.06.00.91.00.00.551.24
Союз188.4159.24.4.00.85.064.4.616.73.21.3.126.31.2.06
Междометие4.71.673.91.4.00.24.00.61.00.611.8.12.06.97.18.00
Вводное слово.49.18.18.43.00.00.00.00.18.00.06.18.00.00.12.00.00
Частица65.4234.11.2.00.97.063.5.673.34.1.43.246.6.61.12
Причастие7.92.5.36.30.55.00.12.00.49.123.6.85.18.00.30.43.00
Деепричастие.30.18.18.12.00.00.00.00.00.00.61.12.00.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252630303330353532
Прилагательное6.59.79.410141212111314
Глагол13212320181716141517
Местоимение-существительное12106.45.84.74.25.452.73.4
Местоименное прилагательное3.14.93.93.84.645.94.554
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.61.21.311.21.31.41
Числительное (порядковое).10.30.10.30.20.10.20.30.10.00
Наречие6.74.64.42.83.43.12.53.23.23.1
Предикатив1.7.80.80.90.20.70.40.50.30.80
Предлог115.48.89.99.19.411109.18.8
Союз9.95.96.56.86.866.56.97.67.8
Междометие4.9.701.11.1.901.41.7.701.51.3
Вводное слово.40.40.20.10.20.20.10.30.10.00
Частица8.87.86.34.94.54.54.94.53.34.9
Причастие.3011.91.91.72.51.12.121.9
Деепричастие.20.10.00.10.10.20.40.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.09
          .    точка81.88
          -    тире23.16
          !    восклицательный знак9.25
          ?    вопросительный знак9.67
          ...    многоточие9.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.58
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка12.44
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие7.11
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Беляев
 33
2. Александр Петрович Казанцев
 32
3. Данил Корецкий
 32
4. Юрий Тупицын
 32
5. Алексей Бессонов
 32
6. Кирилл Бенедиктов
 31
7. Надежда Первухина
 31
8. Александр Зорич
 31
9. Владимир Свержин
 31
10. Борис Акунин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх