fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волки пустыни
Автор: Николай Раков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495861
Слов в произведении (СВП):67420
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.52
СДП авторского текста, знаков:87.68
СДП диалога, знаков:48.5
Доля диалогов в тексте:47.18%
Доля авторского текста в диалогах:14.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8029
Активный словарный запас (АСЗ):7673
Активный несловарный запас (АНСЗ):356
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.84 —> 8326-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13853 (20.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53567 (79.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18958 (35.39%)
          Прилагательное5153 (9.62%)
          Глагол12982 (24.24%)
          Местоимение-существительное4573 (8.54%)
          Местоименное прилагательное2477 (4.62%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1091 (2.04%)
          Числительное (порядковое)192 (0.36%)
          Наречие2913 (5.44%)
          Предикатив523 (0.98%)
          Предлог6927 (12.93%)
          Союз4633 (8.65%)
          Междометие911 (1.70%)
          Вводное слово144 (0.27%)
          Частица3431 (6.41%)
          Причастие1399 (2.61%)
          Деепричастие182 (0.34%)
Служебных слов:23289 (43.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5717569.56.9.032.8.53101.332295.4.19138.3.93
Прилагательное454.5141.4.86.02.43.05.96.393.13.8.94.0921.5.22
Глагол451722109.1.033.2.3991.339163.338.94.3.33
Местоимение-существительное96.1283.92.02.89.194.8.756.33.1.34.587.9.74.14
Местоименное прилагательное213.25.91.6.43.00.33.05.98.362.41.1.38.031.8.65.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.51.32.4.36.33.02.45.03.39.152.1.51.09.03.55.22.03
Числительное (порядковое)1.9.12.41.00.00.00.02.05.02.00.14.36.00.00.03.05.00
Наречие5.13.8165.31.5.02.50.052.2.603.82.3.62.2231.1.03
Предикатив.84.452.1.50.21.00.03.02.27.22.69.62.09.00.50.09.05
Предлог65142.71112.004.61.60.24.19.89.00.03.393.2.07
Союз145.7219.42.8.031.1.275.6.746.13.5.91.145.4.91.26
Междометие4.6.82.984.87.00.19.02.74.03.70.89.05.00.93.26.09
Вводное слово.27.12.41.39.03.00.00.00.09.07.22.39.00.00.29.03.02
Частица5.63244.71.5.001.3.052.5.673.75.1.39.173.9.86.21
Причастие111.7.82.60.45.00.21.00.77.095.5.43.36.02.31.19.05
Деепричастие.45.15.77.15.10.00.03.00.03.02.82.12.02.02.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222628283029303231
Прилагательное6.96.77.17.87.67.77.18.38.28.8
Глагол17242221212020191817
Местоимение-существительное12108.67.65.65.75.44.95.35.6
Местоименное прилагательное2.43.73.83.33.33.444.24.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.81.91.81.41.71.61.71.41.6
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.30.30.10.20.30
Наречие7.75.55.13.84.13.63.73.43.34.3
Предикатив1.5.80.80.80.80.80.60.30.60.50
Предлог8.78.89.710111011121111
Союз8.565.66.67.38.287.47.66.8
Междометие2.21.11.31.41.51.41.61.21.31.4
Вводное слово.50.50.20.20.20.10.10.20.20.10
Частица7.16.45.64.85.455.34.744.7
Причастие.901.31.41.922.22.332.42.1
Деепричастие.50.40.10.20.30.30.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.95
          .    точка103.83
          -    тире23.35
          !    восклицательный знак0.03
          ?    вопросительный знак8.80
          ...    многоточие0.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.46
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.17
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Раков
 53
2. Алекс Орлов
 38
3. Данил Корецкий
 38
4. Александр Авраменко
 38
5. Фёдор Вихрев
 37
6. Василий Головачёв
 37
7. Дмитрий Самохин
 37
8. Алексей Фомичёв
 36
9. Владислав Жеребьёв
 36
10. Олег Синицын
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх