fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город драконов. Книга третья
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526181
Слов в произведении (СВП):74269
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.55
СДП авторского текста, знаков:94.12
СДП диалога, знаков:67.07
Доля диалогов в тексте:41.87%
Доля авторского текста в диалогах:12.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7625
Активный словарный запас (АСЗ):7310
Активный несловарный запас (АНСЗ):315
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2450.67 —> 10735-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18008 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56261 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17537 (31.17%)
          Прилагательное6331 (11.25%)
          Глагол12934 (22.99%)
          Местоимение-существительное6033 (10.72%)
          Местоименное прилагательное3390 (6.03%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)897 (1.59%)
          Числительное (порядковое)178 (0.32%)
          Наречие3592 (6.38%)
          Предикатив517 (0.92%)
          Предлог6303 (11.20%)
          Союз6279 (11.16%)
          Междометие1525 (2.71%)
          Вводное слово182 (0.32%)
          Частица4394 (7.81%)
          Причастие1296 (2.30%)
          Деепричастие284 (0.50%)
Служебных слов:28400 (50.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411638119.6.001.9.429.4.9827276.3.31125.3.85
Прилагательное437.4162.71.2.02.33.052.5.304.25.91.4.192.41.9.41
Глагол421820168.7.062.1.429.21.329143.9.52103.5.57
Местоимение-существительное8.28335.22.3.021.1.056.5.555.24.2.74.5413.61.14
Местоименное прилагательное2565.32.72.3.00.58.201.4.361.92.1.30.092.4.74.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.61.1.24.33.02.54.08.44.031.63.14.00.31.27.03
Числительное (порядковое)1.4.20.30.05.02.00.02.02.06.00.13.19.05.02.05.05.00
Наречие4.27.1154.31.2.03.71.112.9.493.25.7.71.035.61.3.33
Предикатив.77.391.7.99.33.00.02.02.50.05.63.72.14.02.36.05.03
Предлог47124.18.716.002.61.90.22.141.4.06.021.22.7.05
Союз167.319153.7.001.2.228.31.17.65.71.2.497.21.5.54
Междометие7.41.42.33.91.4.00.20.001.3.381.31.6.52.021.3.27.17
Вводное слово.35.14.44.49.09.02.02.00.16.05.19.38.20.02.09.02.00
Частица7.64.4264.61.7.001.6.093.1.6646.4.44.145.4.79.54
Причастие8.41.7.981.1.54.00.09.03.69.093.41.1.28.02.41.14.03
Деепричастие.27.16.82.22.08.00.02.02.13.002.1.16.05.02.31.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192124252526272727
Прилагательное6.47.88.99.28.98.79.3109.19.1
Глагол12212222201919171818
Местоимение-существительное1513119.28.27.86.976.26.7
Местоименное прилагательное2.74.74.74.64.64.95.85.454.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.31.41.41.11.5.901.61.2
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.20.20.10.20.30
Наречие6.86.25.44.64.74.64.54.54.94.7
Предикатив1.5.80.90.40.80.60.70.60.80.40
Предлог66.77.98.59.9108.98.98.88.4
Союз198.16.166.67.47.188.58.7
Междометие6.71.21.21.51.61.81.91.71.91.7
Вводное слово.40.30.30.20.30.20.20.10.20.20
Частица5.67.87.76.3665.66.35.76.2
Причастие.7011.41.51.82.421.71.81.9
Деепричастие.50.50.50.40.30.30.30.30.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.34
          .    точка62.23
          -    тире27.40
          !    восклицательный знак6.50
          ?    вопросительный знак7.19
          ...    многоточие10.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка8.54
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие8.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 39
2. Александр Дихнов
 35
3. Сергей Вольнов
 34
4. Настя Любимка
 34
5. Ольга Куно
 34
6. Анна Гаврилова
 34
7. Ирина Матлак
 34
8. Вадим Панов
 34
9. Андрей Смирнов
 33
10. Алексей Глушановский
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх