FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый
Авторы: Николай Орехов, Сергей Орехов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:170940
Слов в произведении (СВП):24579
Приблизительно страниц:87
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.14
СДП авторского текста, знаков:65.6
СДП диалога, знаков:40.5
Доля диалогов в тексте:38%
Доля авторского текста в диалогах:7.31%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5104
Активный словарный запас (АСЗ):4875
Активный несловарный запас (АНСЗ):229
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2864.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4656 (18.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19923 (81.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5410 (27.15%)
          Прилагательное1578 (7.92%)
          Глагол4589 (23.03%)
          Местоимение-существительное1672 (8.39%)
          Местоименное прилагательное648 (3.25%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)98 (0.49%)
          Числительное (порядковое)17 (0.09%)
          Наречие558 (2.80%)
          Предикатив24 (0.12%)
          Предлог2210 (11.09%)
          Союз831 (4.17%)
          Междометие17 (0.09%)
          Вводное слово1 (0.01%)
          Частица611 (3.07%)
          Причастие371 (1.86%)
          Деепричастие23 (0.12%)
Служебных слов:5994 (30.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.80
          .    точка88.04
          -    тире34.34
          !    восклицательный знак10.46
          ?    вопросительный знак15.87
          ...    многоточие10.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.69
          ?..    вопр. знак с многоточием1.26
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка11.80
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.29
          ;    точка с запятой1.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Николая Орехова и Сергея Орехова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 42
2. Генри Лайон Олди
 40  – ожидает пересчёта
3. Сергей Лукьяненко
 39
4. Андрей Левицкий
 39
5. Владимир Данихнов
 39
6. Дмитрий Емец
 39
7. Сергей Волков
 39
8. Сергей Т. Алексеев
 39
9. Александр Житинский
 39
10. Андрей Кокоулин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх