fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Айрин. Искра
Автор: Елена Гуйда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:329874
Слов в произведении (СВП):48907
Приблизительно страниц:164
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.63
СДП авторского текста, знаков:59.89
СДП диалога, знаков:47.08
Доля диалогов в тексте:43%
Доля авторского текста в диалогах:11.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6582
Активный словарный запас (АСЗ):6223
Активный несловарный запас (АНСЗ):359
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2586.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12831 (26.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36076 (73.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10469 (29.02%)
          Прилагательное3924 (10.88%)
          Глагол9159 (25.39%)
          Местоимение-существительное4211 (11.67%)
          Местоименное прилагательное1932 (5.36%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)349 (0.97%)
          Числительное (порядковое)117 (0.32%)
          Наречие2412 (6.69%)
          Предикатив393 (1.09%)
          Предлог4198 (11.64%)
          Союз5082 (14.09%)
          Междометие917 (2.54%)
          Вводное слово183 (0.51%)
          Частица3911 (10.84%)
          Причастие491 (1.36%)
          Деепричастие164 (0.45%)
Служебных слов:20605 (57.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213388.37.7.021.2.488.3.9225273.5.39142.8.31
Прилагательное385.9152.51.1.00.39.102.2.293.75.71.3.073.41.5.36
Глагол371324167.2.071.1.277.81.529233.7.19131.6.34
Местоимение-существительное8.98.42873.00.48.148.3.826.66.2.77.8715.53.27
Местоименное прилагательное216.45.41.81.6.02.19.171.291.51.6.27.023.2.58.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)311.1.34.24.00.05.05.17.12.46.51.02.02.27.22.00
Числительное (порядковое)1.7.22.19.02.05.00.00.00.05.00.07.27.00.00.02.02.00
Наречие3.86.2155.41.3.00.43.003.5.823.74.1.87.195.9.60.19
Предикатив.58.392.80.17.00.05.02.24.05.51.75.00.05.56.02.00
Предлог521141015.001.8.97.72.12.121.1.05.00.921.6.07
Союз169.426183.8.02.94.178.61.29.98.81.71.113.53.70
Междометие6.91.21.64.3.99.00.05.021.191.41.4.07.10.94.22.05
Вводное слово.46.24.63.89.19.00.02.00.34.10.27.48.07.00.34.02.00
Частица8.25.8356.51.6.00.94.075.4.806.28.61.1.369.7.84.36
Причастие4.6.75.53.48.22.00.02.02.31.022.3.82.14.00.39.12.10
Деепричастие.56.07.53.39.07.00.02.00.17.10.97.29.02.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161822232325272527
Прилагательное6.57.5888.388.69.48.67.8
Глагол15192122202219192120
Местоимение-существительное1316118.187.16.876.25.3
Местоименное прилагательное1.63.64.54.14.94.44.444.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.80.60.801.1.90.60.50.70
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.30.10.20.20.30
Наречие6.66.85.95.14.74.94.243.45.3
Предикатив1.5.80.90.50.80.70.90.70.50.90
Предлог6.26.988.78.7109.58.6109.7
Союз219.58.59.39.88.49.59.28.410
Междометие5.81.11.31.31.51.51.61.71.31.4
Вводное слово.70.90.50.20.20.20.20.20.10.10
Частица8.9109.88.67.27.47.57.98.66.5
Причастие.30.60.7011.111.5.801.21.3
Деепричастие.80.30.40.20.30.20.50.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.88
          .    точка90.17
          -    тире33.02
          !    восклицательный знак12.37
          ?    вопросительный знак11.61
          ...    многоточие18.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.43
          "    кавычка2.78
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Гуйда пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 39
2. Александра Черчень
 39
3. Олег Рой
 38
4. Ольга Пашнина
 38
5. Анна Кувайкова
 38
6. Александра Лисина
 38
7. Наталья Жильцова
 38
8. Ольга Болдырева
 37
9. Екатерина Богданова
 37
10. Елена Кароль
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх