FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отрок. Ближний круг
Автор: Евгений Красницкий
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551430
Слов в произведении (СВП):83019
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.9
СДП авторского текста, знаков:99.04
СДП диалога, знаков:46.59
Доля диалогов в тексте:51.21%
Доля авторского текста в диалогах:1.53%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10479
Активный словарный запас (АСЗ):9675
Активный несловарный запас (АНСЗ):804
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2798.92 —> 5456-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19472 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63547 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19292 (30.36%)
          Прилагательное4692 (7.38%)
          Глагол14115 (22.21%)
          Местоимение-существительное3906 (6.15%)
          Местоименное прилагательное2525 (3.97%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)479 (0.75%)
          Числительное (порядковое)120 (0.19%)
          Наречие1796 (2.83%)
          Предикатив206 (0.32%)
          Предлог6381 (10.04%)
          Союз3217 (5.06%)
          Междометие102 (0.16%)
          Вводное слово14 (0.02%)
          Частица2625 (4.13%)
          Причастие848 (1.33%)
          Деепричастие45 (0.07%)
Служебных слов:18785 (29.56%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.12
          .    точка61.81
          -    тире30.45
          !    восклицательный знак16.16
          ?    вопросительный знак17.23
          ...    многоточие8.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка11.59
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие7.67
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Красницкий
 60
2. Святослав Логинов
 44
3. Александр Громов
 43
4. Андрей Валентинов
 42
5. Далия Трускиновская
 42
6. Сергей Абрамов
 42
7. Дмитрий Янковский
 41
8. Игорь Пронин
 41
9. Александр Бушков
 41
10. Алексей Лукьянов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх