FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пересмешник
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:854122
Слов в произведении (СВП):126086
Приблизительно страниц:436
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.64
СДП авторского текста, знаков:92.7
СДП диалога, знаков:46.01
Доля диалогов в тексте:45.18%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12014
Активный словарный запас (АСЗ):11051
Активный несловарный запас (АНСЗ):963
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2857.81 —> 5527-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10677.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27415 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98671 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25984 (26.33%)
          Прилагательное9409 (9.54%)
          Глагол21087 (21.37%)
          Местоимение-существительное9045 (9.17%)
          Местоименное прилагательное3904 (3.96%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)655 (0.66%)
          Числительное (порядковое)135 (0.14%)
          Наречие3100 (3.14%)
          Предикатив161 (0.16%)
          Предлог10530 (10.67%)
          Союз4833 (4.90%)
          Междометие35 (0.04%)
          Вводное слово11 (0.01%)
          Частица3403 (3.45%)
          Причастие1807 (1.83%)
          Деепричастие192 (0.19%)
Служебных слов:31969 (32.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4021578.18.6.021.8.318.2.483633.00.036.58.1.74
Прилагательное789.8131.6.68.00.34.02.73.063.85.02.00.641.7.15
Глагол492128189.2.051.1.286.6.11539.3.00.004.94.3.19
Местоимение-существительное5.66.7563.12.09.39.005.3.128.42.6.00.0212.53.15
Местоименное прилагательное266.35.63.5.76.00.22.08.81.191.2.45.00.001.3.46.06
Местоимение-предикатив.00.00.17.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.84.73.19.17.00.19.06.11.00.48.19.00.00.06.12.00
Числительное (порядковое)1.1.25.09.02.03.00.00.00.02.00.03.09.00.00.00.03.00
Наречие1.55.6133.8.36.00.11.001.1.123.2.82.00.003.1.79.02
Предикатив.02.331.6.00.00.00.00.00.00.00.03.08.00.00.05.02.00
Предлог72211.61217.001.8.85.39.00.02.02.00.00.033.00
Союз117.7196.12.1.00.40.022.7.053.8.34.00.003.91.6.14
Междометие.05.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02
Вводное слово.00.00.03.02.05.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.21.6331.1.53.00.06.032.022.17.03.00.39.68.06
Причастие9.32.6.73.60.36.00.08.06.40.006.68.00.00.19.48.00
Деепричастие.29.05.12.03.02.00.00.00.03.002.2.00.00.00.00.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202426283030303231
Прилагательное6.97.98.89.8101011111010
Глагол17332926232121202120
Местоимение-существительное32139.59.27.97.16.66.45.56.5
Местоименное прилагательное3.5444.14.24.64.54.44.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.60.60.60.80.70.80.70.50.40
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.20.30.10.10
Наречие5.34.63.52.83.13.12.93.42.42.7
Предикатив.10.10.20.10.20.30.20.10.10.10
Предлог9.97.31211111112121212
Союз52.12.94.15.665.666.46.3
Междометие.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.95.74.64.13.63.53.43.13.53.4
Причастие.7011.21.52.22.12.222.22.6
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.13
          .    точка86.23
          -    тире23.58
          !    восклицательный знак6.23
          ?    вопросительный знак8.01
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка7.71
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 47
2. Артём Тихомиров
 44
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 43
4. Александр Лидин
 43
5. Сергей Костин
 43
6. Юрий Бурносов
 43
7. Кирилл Бенедиктов
 43
8. Сергей Сухинов
 43
9. Дмитрий Дашко
 43
10. Денис Чекалов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх