fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Право быть
Автор: Вероника Иванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:805071
Слов в произведении (СВП):121565
Приблизительно страниц:427
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.87
СДП авторского текста, знаков:75.18
СДП диалога, знаков:43.16
Доля диалогов в тексте:26.41%
Доля авторского текста в диалогах:2.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10635
Активный словарный запас (АСЗ):10113
Активный несловарный запас (АНСЗ):522
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2729.40 —> 7468-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9747.93
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33023 (27.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88542 (72.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26326 (29.73%)
          Прилагательное11053 (12.48%)
          Глагол22290 (25.17%)
          Местоимение-существительное9022 (10.19%)
          Местоименное прилагательное5410 (6.11%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1290 (1.46%)
          Числительное (порядковое)184 (0.21%)
          Наречие6262 (7.07%)
          Предикатив1363 (1.54%)
          Предлог9912 (11.19%)
          Союз11621 (13.12%)
          Междометие2390 (2.70%)
          Вводное слово528 (0.60%)
          Частица9600 (10.84%)
          Причастие2364 (2.67%)
          Деепричастие354 (0.40%)
Служебных слов:48860 (55.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418347.47.4.001.6.24111.921255.6.61157.5.60
Прилагательное445.8152.11.6.02.19.062.1.584.58.41.6.123.62.20
Глагол371627118.6.062.179.41.629173.4.35142.8.57
Местоимение-существительное7.47.9264.13.1.051.055.914.14.8.53.4413.73.16
Местоименное прилагательное235.64.92.71.2.00.33.101.2.511.62.8.22.093.2.66.06
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.01.00.00.00.02.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.5.29.34.02.15.00.16.17.841.7.16.05.71.13.01
Числительное (порядковое).70.08.14.04.02.00.00.01.03.01.07.19.01.01.22.08.00
Наречие3.37154.31.5.03.60.042.8.762.87.7.61.235.51.6.14
Предикатив.94.503.5.80.50.00.09.01.58.12.521.21.01.99.13.04
Предлог43134.29.814.001.6.64.81.09.041.4.02.01.741.7.06
Союз149.721135.2.031.3.208.21.48.37.3.81.49121.4.35
Междометие4.41.51.83.91.4.00.13.031.7.241.32.7.17.072.1.36.08
Вводное слово.56.34.81.69.18.00.06.02.35.15.36.52.09.00.38.05.01
Частица87.1355.52.4.011.8.074.51.35.46.8.67.266.41.9.17
Причастие7.71.51.4.90.53.00.06.00.87.105.4.95.27.05.62.23.06
Деепричастие.31.17.28.23.06.00.02.01.14.04.68.29.04.00.76.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161820232424242523
Прилагательное6.57.88.298.99.49.7109.69.7
Глагол12232423211819181617
Местоимение-существительное15118.67.76.76.15.565.75.6
Местоименное прилагательное2.644.64.5555.14.855.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.11.3.9011.111.1
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.10.20.30.20
Наречие6.96.75.754.84.64.74.64.85.2
Предикатив2.41.21.21.11.801.1.801.11.1
Предлог5.15.77.68.78.79.29.19.29.19
Союз17108.17.68.39.28.58.89.610
Междометие6.91.901.31.51.51.71.822.1
Вводное слово1.9.30.30.20.30.20.20.30.30.40
Частица8.9109.48.27.47.47.77.17.67.8
Причастие.5011.51.82.12.12.12.42.22.5
Деепричастие.70.30.20.20.30.20.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.90
          .    точка67.74
          -    тире7.25
          !    восклицательный знак4.81
          ?    вопросительный знак23.26
          ...    многоточие11.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка8.25
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Иванова
 59
2. Мария Николаева
 38
3. Карина Пьянкова
 38
4. Дарья Кузнецова
 38
5. Вера Ковальчук
 38
6. Александра Лисина
 38
7. Дмитрий Воронин
 38
8. Наталья Игнатова
 37
9. Владимир Михайлов
 37
10. Елизавета Шумская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх