fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 1971. Агент влияния
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491749
Слов в произведении (СВП):76430
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.78
СДП авторского текста, знаков:62.92
СДП диалога, знаков:44.95
Доля диалогов в тексте:48.23%
Доля авторского текста в диалогах:1.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9112
Активный словарный запас (АСЗ):8485
Активный несловарный запас (АНСЗ):627
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1088.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.74 —> 9986-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20058 (26.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56372 (73.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17309 (30.70%)
          Прилагательное5903 (10.47%)
          Глагол13469 (23.89%)
          Местоимение-существительное7088 (12.57%)
          Местоименное прилагательное3770 (6.69%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)807 (1.43%)
          Числительное (порядковое)127 (0.23%)
          Наречие3395 (6.02%)
          Предикатив686 (1.22%)
          Предлог6480 (11.50%)
          Союз7332 (13.01%)
          Междометие1191 (2.11%)
          Вводное слово303 (0.54%)
          Частица6196 (10.99%)
          Причастие740 (1.31%)
          Деепричастие178 (0.32%)
Служебных слов:32547 (57.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514361010.032.298.21.226264.4.43143.4.40
Прилагательное396.1122.41.7.00.34.031.6.264.25.8.87.062.81.2.18
Глагол3613221510.051.8.187.11.330163.4.35121.4.37
Местоимение-существительное128.8347.34.8.00.81.096.8.896.85.9.51.6613.54.20
Местоименное прилагательное266.56.83.12.00.45.141.3.5521.9.20.063.5.48.02
Местоимение-предикатив.03.02.03.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.1.40.23.00.52.05.15.061.2.81.09.02.28.12.00
Числительное (порядковое)1.2.09.17.08.05.00.00.00.03.00.02.12.00.00.06.02.00
Наречие3.75.5135.41.6.03.40.052.9.713.83.9.55.154.8.68.08
Предикатив.61.642.1.64.32.00.12.00.34.03.581.17.021.08.05
Предлог511149.513.002.6.61.61.09.061.2.05.02.981.00.02
Союз167.221184.7.02.80.187.31.487.81.2.9213.94.23
Междометие5.2.981.004.91.2.00.08.03.66.06.581.4.05.001.2.06.02
Вводное слово.63.31.75.78.21.00.05.00.18.06.25.32.09.02.58.02.00
Частица105.53183.001.1.064.21.45.210.94.459.8.89.23
Причастие3.9.89.34.48.48.00.08.00.32.062.1.54.12.02.40.12.00
Деепричастие.28.12.28.29.03.00.02.02.28.00.83.20.02.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162023252527272827
Прилагательное5.86.96.97.97.98.18.48.58.69.1
Глагол13202222211918171717
Местоимение-существительное1614129.78.57.5776.95.4
Местоименное прилагательное2.24.455.555.95.45.65.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.21.211.1.9011.1
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.76.14.93.93.74.13.643.64.2
Предикатив1.6.90.801.701.60.701.70
Предлог5.26.28.28.49.79.99.7108.710
Союз20117.87.587.98.78.38.48.8
Междометие41.11.21.21.21.21.61.41.51.6
Вводное слово1.60.30.30.10.30.30.30.20.10
Частица11118.87.57.57.16.77.97.27.3
Причастие.20.50.80.60.901.41.1.901.21.6
Деепричастие.60.20.10.20.10.30.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.11
          .    точка68.21
          -    тире33.98
          !    восклицательный знак31.24
          ?    вопросительный знак16.49
          ...    многоточие10.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.42
          "    кавычка13.75
          ()    скобки1.35
          :    двоеточие2.79
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 47
2. Андрей Васильев
 40
3. Олег Дивов
 39
4. Олег Рой
 39
5. Сергей Мусаниф
 39
6. Андрей Плеханов
 38
7. Галина Гончарова
 38
8. Алексей Евтушенко
 38
9. Елена Горелик
 38
10. Сергей Ковалёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх