fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сволочи
Автор: Владимир Кунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:142460
Слов в произведении (СВП):19438
Приблизительно страниц:72
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.02
СДП авторского текста, знаков:78.55
СДП диалога, знаков:37.12
Доля диалогов в тексте:45.98%
Доля авторского текста в диалогах:5.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4825
Активный словарный запас (АСЗ):4402
Активный несловарный запас (АНСЗ):423
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3099.74 —> 2433-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3880 (19.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15558 (80.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5479 (35.22%)
          Прилагательное1985 (12.76%)
          Глагол3145 (20.21%)
          Местоимение-существительное1080 (6.94%)
          Местоименное прилагательное618 (3.97%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)366 (2.35%)
          Числительное (порядковое)93 (0.60%)
          Наречие707 (4.54%)
          Предикатив89 (0.57%)
          Предлог2102 (13.51%)
          Союз1237 (7.95%)
          Междометие227 (1.46%)
          Вводное слово33 (0.21%)
          Частица881 (5.66%)
          Причастие334 (2.15%)
          Деепричастие141 (0.91%)
Служебных слов:6322 (40.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5627546.56.5.005.11.48.9.7845223.8.39116.22.8
Прилагательное681616.78.65.00.19.131.1.263.44.45.001.12.3.19
Глагол3814169.67.5.1931.27.4.52369.52.2.067.13.31.6
Местоимение-существительное9.75.3155.22.9.001.064.3.656.84.2.58.136.9.71.78
Местоименное прилагательное184.83.6.71.91.00.52.131.4.132.7.84.19.061.6.58.19
Местоимение-предикатив.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.91.9.19.06.001.6.65.32.001.2.78.13.06.65.19.00
Числительное (порядковое)3.2.32.78.00.06.00.00.06.06.00.19.26.00.00.06.06.00
Наречие3.84.7152.5.71.00.45.191.8.324.91.8.32.061.9.58.13
Предикатив.78.13.71.32.06.00.06.00.26.06.45.39.13.06.19.06.06
Предлог76251.68.310.004.4.32.91.13.32.78.00.00.263.4.13
Союз156.7137.83.2.001.6.325.1.716.43.51.1.138.21.45
Междометие4.8.97.783.5.97.00.13.00.13.00.58.32.13.06.65.19.19
Вводное слово.32.26.26.26.06.00.06.00.13.00.19.26.00.00.06.00.00
Частица7.23185.81.8.001.2.061.4.585.83.8.45.193.7.91.06
Причастие8.82.9.91.06.32.00.13.06.65.003.71.2.06.00.26.26.00
Деепричастие1.3.452.3.06.06.00.00.00.32.001.2.52.00.00.39.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15242832323234353536
Прилагательное6.98.88.610101414111213
Глагол21212119171516141513
Местоимение-существительное109.27.1654.13.73.53.73.2
Местоименное прилагательное23.63.82.83.13.54.33.83.32.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.52.422.22.521.42.21.21.3
Числительное (порядковое).80.60.60.40.30.40.30.60.00.60
Наречие5.55.83.62.93.43.53.133.73.6
Предикатив.90.60.40.50.30.40.50.30.10.80
Предлог8.37.91112131313131313
Союз136.35.24.45.25.95.95.55.75.1
Междометие31.21.901.11.8.90.70.401.1
Вводное слово.50.20.30.10.00.20.00.10.00.00
Частица7.675.44.44.92.82.43.44.23.5
Причастие.90.901.42.21.51.81.52.72.72.4
Деепричастие1.61.21.2.50.60.50.40.50.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.94
          .    точка60.96
          -    тире47.12
          !    восклицательный знак15.07
          ?    вопросительный знак9.52
          ...    многоточие38.53
          !..    воскл. знак с многоточием11.16
          ?..    вопр. знак с многоточием2.42
          !!!    тройной воскл. знак3.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.27
          "    кавычка29.53
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие11.11
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кунин
 32
2. Сергей Волков
 30
3. Дмитрий Черкасов
 29
4. Николай Прокудин
 29
5. Валерий Большаков
 28
6. Борис Акунин
 28
7. Михаил Зайцев
 28
8. Василий Аксёнов
 28
9. Алексей Вязовский
 28
10. Александр Тюрин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх