fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный ход
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575685
Слов в произведении (СВП):85866
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.65
СДП авторского текста, знаков:48.44
СДП диалога, знаков:30.01
Доля диалогов в тексте:26.63%
Доля авторского текста в диалогах:4.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10826
Активный словарный запас (АСЗ):10072
Активный несловарный запас (АНСЗ):754
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3062.37 —> 2808-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17463 (20.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68403 (79.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25450 (37.21%)
          Прилагательное6616 (9.67%)
          Глагол15306 (22.38%)
          Местоимение-существительное6175 (9.03%)
          Местоименное прилагательное2875 (4.20%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)904 (1.32%)
          Числительное (порядковое)279 (0.41%)
          Наречие3058 (4.47%)
          Предикатив809 (1.18%)
          Предлог8386 (12.26%)
          Союз4958 (7.25%)
          Междометие1159 (1.69%)
          Вводное слово236 (0.35%)
          Частица4799 (7.02%)
          Причастие1060 (1.55%)
          Деепричастие161 (0.24%)
Служебных слов:28764 (42.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное61216097.9.032.3.858.61.934204.1.52156.8.52
Прилагательное525.3112.1.77.00.37.041.3.464.43.7.55.132.41.12
Глагол521520137.3.071.5.557.61.140113.1.22111.6.19
Местоимение-существительное116.9285.42.8.03.70.185.11.25.83.6.57.6412.57.16
Местоименное прилагательное194.25.51.7.82.01.19.16.71.431.71.4.25.012.2.60.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.03.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.921.2.37.16.01.45.51.16.16.80.76.03.03.54.04.00
Числительное (порядковое)1.9.12.37.06.04.00.01.04.03.00.13.30.01.00.12.01.00
Наречие5.13114.51.03.28.031.4.613.32.5.37.103.3.45.12
Предикатив2.482.41.00.25.00.07.00.31.07.60.83.16.00.98.01.00
Предлог75153.39.110.002.1.76.63.22.13.92.12.01.511.8.21
Союз165.2139.52.4.01.80.213.4.615.23.5.76.246.3.57.12
Междометие6.6.82.953.7.79.00.07.00.40.12.691.1.06.00.43.09.03
Вводное слово.45.15.60.40.06.00.03.00.12.06.31.51.03.01.30.00.00
Частица9.94284.91.7.00.98.042.6.695.14.5.64.304.3.48.16
Причастие7.51.36.25.39.00.07.00.43.093.5.30.19.00.24.13.00
Деепричастие.43.09.28.15.03.00.00.00.01.03.61.10.03.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25282832333334343534
Прилагательное7.46.87.47.88.488.88.78.39.2
Глагол15222420201917171815
Местоимение-существительное14107.47.15.95.54.74.93.94.9
Местоименное прилагательное2.83.83.23.43.43.53.643.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.2.901.9011.1.7011
Числительное (порядковое).40.50.40.20.30.30.40.30.40.40
Наречие5.83.83.63.23.23.13.43.13.22.7
Предикатив2.1.901.90.50.70.60.80.50.60
Предлог8.47.51011101211111213
Союз8.95.44.75.25.55.45.75.95.76.8
Междометие3.2.801.31.21.31.21.11.111.4
Вводное слово.70.40.30.20.10.10.20.10.10.20
Частица5.37.26.15.85.96.65.26.15.44.3
Причастие.501.211.31.21.421.41.52
Деепричастие.30.10.20.20.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.70
          .    точка107.07
          -    тире20.95
          !    восклицательный знак17.69
          ?    вопросительный знак20.25
          ...    многоточие5.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.75
          "    кавычка7.15
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие7.40
          ;    точка с запятой0.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 45
2. Александр и Людмила Белаш
 40
3. Zотов
 39
4. Борис Акунин
 38
5. Владислав Силин
 38
6. Виталий Сертаков
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Евгений Шепельский
 38
9. Игорь Поль
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх