FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Транквилиум
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:971477
Слов в произведении (СВП):143715
Приблизительно страниц:495
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.63
СДП авторского текста, знаков:72.26
СДП диалога, знаков:38.56
Доля диалогов в тексте:34.33%
Доля авторского текста в диалогах:6.82%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15361
Активный словарный запас (АСЗ):13760
Активный несловарный запас (АНСЗ):1601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3077.46 —> 2316-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12814.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32296 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111419 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30120 (27.03%)
          Прилагательное9877 (8.86%)
          Глагол23848 (21.40%)
          Местоимение-существительное8358 (7.50%)
          Местоименное прилагательное3956 (3.55%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1137 (1.02%)
          Числительное (порядковое)247 (0.22%)
          Наречие4061 (3.64%)
          Предикатив262 (0.24%)
          Предлог11212 (10.06%)
          Союз6599 (5.92%)
          Междометие85 (0.08%)
          Вводное слово19 (0.02%)
          Частица3952 (3.55%)
          Причастие1877 (1.68%)
          Деепричастие70 (0.06%)
Служебных слов:34204 (30.70%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.90
          .    точка80.81
          -    тире37.50
          !    восклицательный знак3.84
          ?    вопросительный знак13.19
          ...    многоточие26.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.81
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка7.87
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие8.96
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 62
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 50
3. Александр Громов
 48
4. Вячеслав Рыбаков
 48
5. Александр Бушков
 48
6. Алексей Лукьянов
 48
7. Елена Хаецкая
 48
8. Сергей Лукьяненко
 47
9. Мария Галина
 47
10. Юрий Бурносов
 47
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх