fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночь дракона
Автор: Сергей Крускоп
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484758
Слов в произведении (СВП):67700
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.51
СДП авторского текста, знаков:104.93
СДП диалога, знаков:55.88
Доля диалогов в тексте:48.81%
Доля авторского текста в диалогах:12.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10341
Активный словарный запас (АСЗ):9604
Активный несловарный запас (АНСЗ):737
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3142.15 —> 2019-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15952 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51748 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16500 (31.89%)
          Прилагательное6238 (12.05%)
          Глагол11517 (22.26%)
          Местоимение-существительное4722 (9.12%)
          Местоименное прилагательное2987 (5.77%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)694 (1.34%)
          Числительное (порядковое)98 (0.19%)
          Наречие3332 (6.44%)
          Предикатив559 (1.08%)
          Предлог6664 (12.88%)
          Союз5720 (11.05%)
          Междометие1046 (2.02%)
          Вводное слово194 (0.37%)
          Частица4336 (8.38%)
          Причастие1294 (2.50%)
          Деепричастие236 (0.46%)
Служебных слов:25911 (50.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919449.49.9.021.8.22121.129294.5.66136.6.92
Прилагательное537.7141.9.99.00.31.051.9.5645.91.3.072.32.4.49
Глагол331519128.5.002.2491.234153.24103.1.46
Местоимение-существительное8.26.2244.52.6.00.75.055.9.566.54.4.43.639.8.51.09
Местоименное прилагательное2375.41.61.1.00.41.071.3.532.41.8.10.093.1.58.09
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.20.15.00.31.00.26.031.7.71.07.00.31.24.02
Числительное (порядковое).87.05.15.02.02.00.03.00.02.00.07.17.00.00.09.02.00
Наречие4.37163.91.4.03.58.053.1.734.44.44.074.51.5.22
Предикатив.80.322.11.41.00.05.00.51.05.92.75.17.02.61.09.00
Предлог56173.78.915.022.5.51.87.20.101.07.00.652.9.17
Союз149.418113.7.03.80.158.81.28.45.7.97.469.51.5.37
Междометие4.61.41.33.61.1.00.12.021.29.991.4.12.00.75.14.05
Вводное слово.44.15.85.32.07.00.02.00.20.03.24.34.03.03.32.03.00
Частица7.34.7265.81.9.001.1.093.6.634.97.7.43.326.11.17
Причастие8.32.6.71.54.56.00.09.00.65.105.3.83.19.00.48.32.09
Деепричастие.49.17.37.20.05.00.02.00.22.001.4.41.03.02.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182123252627272728
Прилагательное5.47.388.29.19.69.19.71010
Глагол13212022202018181815
Местоимение-существительное1313108.56.65.55.25.64.95.2
Местоименное прилагательное2.53.95.14.954.55.25.44.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.11.21.11.11.11.3.901.3.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.20.10.30.20
Наречие5.97.15.44.84.94.94.34.34.94.7
Предикатив21.2.70.80.80.70.60.90.50.50
Предлог6.97.99.69.6111011101111
Союз158.87.96.97.47.78.48.38.38.5
Междометие5.31.11.11.21.31.21.71.21.31.9
Вводное слово.60.60.30.30.30.30.20.10.10.40
Частица9.58.47.96.95.56.15.85.95.85.5
Причастие.60.801.21.622.12.22.31.92
Деепричастие.70.30.20.30.40.50.30.60.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.00
          .    точка71.68
          -    тире43.68
          !    восклицательный знак9.47
          ?    вопросительный знак10.71
          ...    многоточие6.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка8.33
          ()    скобки2.35
          :    двоеточие3.84
          ;    точка с запятой1.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Крускоп
 58
2. Павел Марушкин
 45
3. Андрей Уланов
 45
4. Андрей Ерпылев
 44
5. Игорь Недозор
 44
6. Игорь Алимов
 44
7. Александр Бушков
 44
8. Александр Сивинских
 44
9. Владимир Лещенко
 44
10. Сергей Вольнов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх