FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волшебная реликвия
Авторы: Александр Кацура, Михаил Костин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:758902
Слов в произведении (СВП):108731
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.88
СДП авторского текста, знаков:69.58
СДП диалога, знаков:34.21
Доля диалогов в тексте:56.8%
Доля авторского текста в диалогах:8.89%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11190
Активный словарный запас (АСЗ):10454
Активный несловарный запас (АНСЗ):736
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.12 —> 5409-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10697.40

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23535 (21.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85196 (78.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24499 (28.76%)
          Прилагательное8457 (9.93%)
          Глагол17592 (20.65%)
          Местоимение-существительное6614 (7.76%)
          Местоименное прилагательное3855 (4.52%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)808 (0.95%)
          Числительное (порядковое)161 (0.19%)
          Наречие2475 (2.91%)
          Предикатив162 (0.19%)
          Предлог8309 (9.75%)
          Союз4124 (4.84%)
          Междометие226 (0.27%)
          Вводное слово11 (0.01%)
          Частица2705 (3.18%)
          Причастие1302 (1.53%)
          Деепричастие39 (0.05%)
Служебных слов:25859 (30.35%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.72
          .    точка112.67
          -    тире49.80
          !    восклицательный знак13.54
          ?    вопросительный знак23.78
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.57
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Кацуры пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 46
2. Сергей Сухинов
 45
3. Владимир Васильев
 44
4. Сергей Лукьяненко
 43
5. Александр Зорич
 43
6. Владимир Кунин
 43
7. Андрей Валентинов
 43
8. Александр Бушков
 43
9. Борис Акунин
 43  – ожидает пересчёта
10. Сергей Слюсаренко
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх