fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ученик волшебницы Виллины
Автор: Сергей Сухинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:81457
Слов в произведении (СВП):12445
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.43
СДП авторского текста, знаков:66.05
СДП диалога, знаков:49.57
Доля диалогов в тексте:33.59%
Доля авторского текста в диалогах:4.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2689
Активный словарный запас (АСЗ):2537
Активный несловарный запас (АНСЗ):152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2387.84 —> 11115-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2766 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9679 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2879 (29.74%)
          Прилагательное1154 (11.92%)
          Глагол2388 (24.67%)
          Местоимение-существительное862 (8.91%)
          Местоименное прилагательное521 (5.38%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)109 (1.13%)
          Числительное (порядковое)21 (0.22%)
          Наречие641 (6.62%)
          Предикатив90 (0.93%)
          Предлог1157 (11.95%)
          Союз1007 (10.40%)
          Междометие213 (2.20%)
          Вводное слово36 (0.37%)
          Частица642 (6.63%)
          Причастие121 (1.25%)
          Деепричастие22 (0.23%)
Служебных слов:4463 (46.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314488.57.5.001.5.6911.9822315.4.29113.2.20
Прилагательное607.4151.61.2.00.20.001.5.292.97.7.29.101.6.98.39
Глагол3621251413.002.3.10101.144182.8.298.82.6.20
Местоимение-существительное106.7304.53.1.10.49.106.3.204.14.2.49.297.2.39.00
Местоименное прилагательное22116.21.1.98.00.20.001.4.202.61.5.00.00.98.20.00
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.51.3.00.39.00.00.00.10.001.2.98.10.00.29.10.00
Числительное (порядковое).69.00.39.00.10.00.00.39.10.00.00.20.00.00.00.00.00
Наречие4.46.4226.41.3.00.59.101.8.884.82.6.78.105.9.49.20
Предикатив.29.001.41.5.20.10.10.00.59.201.7.20.10.10.49.10.00
Предлог61182.78.512.001.6.201.3.59.00.69.20.001.12.20
Союз1710219.33.9.00.78.108.61.17.65.69.107.7.49.00
Междометие3.41.42.25.32.1.00.39.001.3.291.3.59.29.00.98.00.00
Вводное слово.20.20.291.1.20.00.00.00.39.00.20.20.20.10.20.00.00
Частица5.73.5235.32.1.001.3.002.9.493.95.1.20.205.3.49.49
Причастие5.31.1.88.10.00.00.00.00.59.002.3.29.00.00.00.00.10
Деепричастие.20.10.20.00.10.00.00.00.00.00.98.00.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172223232629292627
Прилагательное66.47.89.69.81112111111
Глагол16232926232016211517
Местоимение-существительное12158.97.85.84.853.94.74.6
Местоименное прилагательное2.253.545.14.64.24.95.14.2
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.70.601.2.7011.7.501.3
Числительное (порядковое).20.10.00.20.00.00.10.10.20.20
Наречие9.87.85.54.75.44.83.73.66.15.7
Предикатив1.9.70.80.50.40.701.2.70.90.60
Предлог8.57.68.39.21111119.31213
Союз117.467.77.68.98.98.7137.2
Междометие7.31.601.9021.91.31.91.1
Вводное слово1.7.20.30.30.00.30.20.10.00.00
Частица6.76.36.24.75.44.35.54.72.85.1
Причастие.20.901.4.60.701.21.3.901.42
Деепричастие.20.20.00.40.20.10.10.10.20.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.81
          .    точка77.54
          -    тире18.56
          !    восклицательный знак16.39
          ?    вопросительный знак10.20
          ...    многоточие3.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка4.58
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Сухинов
 33
2. Александр Рудазов
 28
3. Елена Хаецкая
 28
4. Дмитрий Казаков
 28
5. Олег Никитин
 28
6. Андрей Астахов
 27
7. Олег Рой
 27
8. Виктор Ночкин
 27
9. Сергей Лукьяненко
 27
10. Андрей Валентинов
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх