fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трое в заколдованном лесу
Автор: Сергей Сухинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:109807
Слов в произведении (СВП):16977
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.36
СДП авторского текста, знаков:62.31
СДП диалога, знаков:44.77
Доля диалогов в тексте:42.98%
Доля авторского текста в диалогах:3.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3073
Активный словарный запас (АСЗ):2890
Активный несловарный запас (АНСЗ):183
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1038.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2254.64 —> 11537-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3781 (22.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13196 (77.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3831 (29.03%)
          Прилагательное1487 (11.27%)
          Глагол3114 (23.60%)
          Местоимение-существительное1299 (9.84%)
          Местоименное прилагательное854 (6.47%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)128 (0.97%)
          Числительное (порядковое)17 (0.13%)
          Наречие924 (7.00%)
          Предикатив113 (0.86%)
          Предлог1502 (11.38%)
          Союз1549 (11.74%)
          Междометие237 (1.80%)
          Вводное слово51 (0.39%)
          Частица1018 (7.71%)
          Причастие104 (0.79%)
          Деепричастие23 (0.17%)
Служебных слов:6537 (49.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316419.57.2.001.1.00111.319332.9.22111.9.43
Прилагательное585.8111.41.2.07.22.071.6.143.37.4.79.072.5.50.00
Глагол3818221413.071.9.229.21.141172.3.079.61.14
Местоимение-существительное105.6314.24.2.00.50.008.8.366.24.1.07.2911.43.14
Местоименное прилагательное261361.61.1.00.22.221.4.362.41.4.14.002.3.22.07
Местоимение-предикатив.07.00.07.00.00.00.00.00.00.00.14.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.861.4.50.43.00.00.00.22.22.94.58.00.00.50.07.00
Числительное (порядковое).50.14.22.07.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.07.00.00
Наречие5.24.5226.61.3.00.65.073.945.63.1.50.366.7.43.07
Предикатив.65.361.7.94.29.00.00.00.50.14.79.65.00.00.29.00.00
Предлог49173.81018.001.2.141.4.14.07.43.00.00.941.8.00
Союз181122126.5.07.94.369.9.587.86.4.86.509.1.43.22
Междометие4.1.86.724.2.79.00.29.00.94.001.11.29.07.79.22.00
Вводное слово.07.0711.2.29.00.00.00.14.00.14.22.14.00.29.00.00
Частица7.13.9278.33.2.00.94.003.5.584.56.29.364.6.00.29
Причастие3.5.79.29.07.07.00.07.00.14.001.2.36.00.00.36.00.00
Деепричастие.14.00.29.14.00.00.00.00.07.00.50.07.00.00.14.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182021232826303031
Прилагательное5.45.87.18.79.59.313111011
Глагол14212424221919191815
Местоимение-существительное1314118.86.65.74.43.753.7
Местоименное прилагательное2.75.25.75.16.74.96.44.36.66.5
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.80.501.1.70.70.401.1.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.00.10.00.00.10
Наречие8.89.35.754.35.44.24.83.45.3
Предикатив1.6.70.70.70.80.30.60.70.50.60
Предлог7.97.27.91010119.78.89.59
Союз187.37.78.47.59.39.19.99.28.9
Междометие6.2.70.70.701.901.801.2.70
Вводное слово1.2.40.30.20.10.10.20.00.40.00
Частица7.28.38.25.465.35.3645.8
Причастие.20.50.50.80.90.30.40.801.21
Деепричастие.10.10.20.30.20.20.30.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.42
          .    точка76.93
          -    тире24.86
          !    восклицательный знак25.56
          ?    вопросительный знак12.49
          ...    многоточие2.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.48
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Сухинов
 31
2. Александр Рудазов
 28
3. Святослав Логинов
 27
4. Олег Дивов
 27
5. Андрей Астахов
 27
6. Дмитрий Емец
 27
7. Олег Рой
 27
8. Сергей Лукьяненко
 27
9. Борис Акунин
 27
10. Елена Хаецкая
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх