fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дигитал
Автор: Олег Маркеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524760
Слов в произведении (СВП):75104
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.81
СДП авторского текста, знаков:63.1
СДП диалога, знаков:38.86
Доля диалогов в тексте:35.1%
Доля авторского текста в диалогах:5.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12542
Активный словарный запас (АСЗ):11528
Активный несловарный запас (АНСЗ):1014
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1416.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3482.55 —> 352-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14300 (19.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60804 (80.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22597 (37.16%)
          Прилагательное7288 (11.99%)
          Глагол12989 (21.36%)
          Местоимение-существительное4257 (7.00%)
          Местоименное прилагательное2246 (3.69%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)868 (1.43%)
          Числительное (порядковое)216 (0.36%)
          Наречие2503 (4.12%)
          Предикатив520 (0.86%)
          Предлог8183 (13.46%)
          Союз4938 (8.12%)
          Междометие883 (1.45%)
          Вводное слово114 (0.19%)
          Частица3631 (5.97%)
          Причастие1421 (2.34%)
          Деепричастие254 (0.42%)
Служебных слов:24520 (40.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6025628.25.7.022.5191.541244.37138.1.81
Прилагательное648.8141.3.89.02.23.031.5.403.65.7.69.052.82.2.19
Глагол4718179.87.111.8.276.1.9537131.8.0582.4.50
Местоимение-существительное8.45.8194.32.5.02.85.083.9.646.22.7.43.147.2.82.19
Местоименное прилагательное164.141.8.72.00.29.05.84.2421.19.051.8.52.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.4.27.24.00.71.19.24.10.79.64.05.02.42.21.02
Числительное (порядковое)1.9.13.24.10.02.00.02.00.08.00.16.14.02.00.16.00.00
Наречие3.83.7122.8.74.00.29.051.7.393.32.7.43.003.11.1.13
Предикатив.72.392.45.16.00.06.00.24.05.53.42.11.02.47.00.00
Предлог78202.68.210.022.8.87.77.26.23.68.10.00.393.4.10
Союз158.8177.72.6.00.85.114.3.816.93.3.68.2161.4.29
Междометие4.71.3.842.8.74.00.05.03.37.13.55.69.11.00.76.18.03
Вводное слово.34.18.34.05.03.00.00.00.05.00.18.23.02.00.13.02.03
Частица8.13.8223.51.1.001.3.001.5.714.64.2.52.163.41.13
Причастие112.3.76.42.19.00.08.08.29.034.9.71.05.00.42.32.03
Деепричастие.40.271.3.14.02.00.00.00.10.02.92.14.02.02.21.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23242930333535353437
Прилагательное7.58.48.29.3111011111211
Глагол15242020181816171515
Местоимение-существительное108.56.85.64.94.3443.14
Местоименное прилагательное243.63.13.33.132.83.23.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.11.21.311.211.1
Числительное (порядковое).40.60.30.20.10.20.20.40.20.10
Наречие5.54.33.83.232.82.52.72.62.4
Предикатив1.3.60.80.70.70.50.80.60.80.60
Предлог108.41212111212111211
Союз125.85.365.95.866.26.16.8
Междометие3.1.90.901.90.901.801.5.90
Вводное слово.50.20.10.20.10.00.00.10.10.10
Частица6.26.55.44.64.54.34.444.84.1
Причастие.601.31.51.82.42.22.52.82.62.5
Деепричастие.90.40.40.30.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.67
          .    точка113.92
          -    тире25.38
          !    восклицательный знак6.19
          ?    вопросительный знак10.01
          ...    многоточие3.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка17.18
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.95
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Маркеев
 50
2. Данил Корецкий
 42
3. Михаил Зайцев
 41
4. Zотов
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Борис Акунин
 40
7. Дмитрий Черкасов
 39
8. Сергей Палий
 39
9. Александр и Людмила Белаш
 39
10. Ян Валетов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх