fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кого боятся маги
Автор: Александр Рудазов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:73538
Слов в произведении (СВП):10577
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.09
СДП авторского текста, знаков:63.15
СДП диалога, знаков:41.62
Доля диалогов в тексте:50.54%
Доля авторского текста в диалогах:6.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3016
Активный словарный запас (АСЗ):2868
Активный несловарный запас (АНСЗ):148
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.17 —> 4988-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2409 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8168 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2638 (32.30%)
          Прилагательное985 (12.06%)
          Глагол1907 (23.35%)
          Местоимение-существительное752 (9.21%)
          Местоименное прилагательное438 (5.36%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)121 (1.48%)
          Числительное (порядковое)13 (0.16%)
          Наречие506 (6.19%)
          Предикатив100 (1.22%)
          Предлог864 (10.58%)
          Союз790 (9.67%)
          Междометие165 (2.02%)
          Вводное слово27 (0.33%)
          Частица643 (7.87%)
          Причастие160 (1.96%)
          Деепричастие38 (0.47%)
Служебных слов:3719 (45.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411845106.1.001.3.24131.625253.3.35115.81.4
Прилагательное575.2182.4.94.12.82.002.2.123.541.1.122.41.6.24
Глагол462022118.7.002.1.598.72.130164.1.479.52.6.82
Местоимение-существительное117.8235.84.1.00.82.005.81.35.35.4.47.3511.35.35
Местоименное прилагательное248.74.83.21.1.00.35.121.2.591.21.5.24.002.5.24.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.12.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.61.1.71.12.00.35.00.24.121.11.1.12.00.71.00.00
Числительное (порядковое)1.1.00.00.00.12.00.00.00.00.00.00.12.00.00.00.00.00
Наречие3.67.9194.21.2.00.47.122.71.32.92.4.47.126.5.82.00
Предикатив.59.822.71.71.00.35.00.82.241.1.59.00.001.1.35.00
Предлог49112.81115.002.001.2.59.00.94.00.00.003.2.12
Союз147.5209.93.8.00.94.2461.18.25.2.82.248.1.82.00
Междометие3.82.41.94.1.82.00.12.121.3.24.821.4.35.00.59.12.12
Вводное слово.35.47.00.35.00.00.12.00.00.00.12.47.12.12.24.12.00
Частица7.45.8285.63.2.002.1.002.8.823.85.5.35.476.7.47.24
Причастие9.11.2.82.47.24.00.12.00.71.002.9.59.24.00.24.24.00
Деепричастие.59.12.71.12.12.00.12.00.12.001.6.00.00.00.71.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252425282829262734
Прилагательное99.89.8109.99.510117.810
Глагол15192223192018191915
Местоимение-существительное11107.86.77.47.75.44.84.56
Местоименное прилагательное2.94.63.84.553.83.55.54.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.20.20.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.1.701.5.90.701.42.3.80
Числительное (порядковое).10.30.00.00.00.50.30.00.00.20
Наречие6.65.34.84.64.345.45.13.93.8
Предикатив.801.51.3.70.70.90.70.90.801
Предлог86.58.289.17.6109.1108
Союз1376.96.35.97.18.267.68.5
Междометие4.6.801.2.702.1.901.21.72.1.80
Вводное слово.60.80.20.20.10.10.10.00.00.20
Частица7.96.17.774.96.15.8675.5
Причастие111.22.11.92.5.902.42.31
Деепричастие.60.50.40.20.201.30.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.76
          .    точка90.48
          -    тире47.56
          !    восклицательный знак18.91
          ?    вопросительный знак8.60
          ...    многоточие14.84
          !..    воскл. знак с многоточием2.65
          ?..    вопр. знак с многоточием2.08
          !!!    тройной воскл. знак1.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.07
          "    кавычка0.57
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 33
2. Александр Бушков
 29
3. Элеонора Раткевич
 29
4. Андрей Щупов
 29
5. Олег Рой
 29
6. Александр Громов
 29
7. Сергей Лукьяненко
 29
8. Алексей Бессонов
 29
9. Алексей Евтушенко
 28
10. Павел Марушкин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх