Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 180662 |
| Слов в произведении (СВП): | 24844 |
| Приблизительно страниц: | 92 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.38 |
| СДП диалога, знаков: | 40.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6264 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5972 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 292 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1488.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3555.67 | —> 207-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4437 (17.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20407 (82.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5496 (26.93%) |
| Прилагательное | 2301 (11.28%) |
| Глагол | 4615 (22.61%) |
| Местоимение-существительное | 1652 (8.10%) |
| Местоименное прилагательное | 463 (2.27%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 193 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 33 (0.16%) |
| Наречие | 680 (3.33%) |
| Предикатив | 41 (0.20%) |
| Предлог | 1880 (9.21%) |
| Союз | 788 (3.86%) |
| Междометие | 18 (0.09%) |
| Вводное слово | 16 (0.08%) |
| Частица | 569 (2.79%) |
| Причастие | 478 (2.34%) |
| Деепричастие | 31 (0.15%) |
| Служебных слов: | 5388 (26.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.82 |
| . точка | 110.73 |
| - тире | 54.58 |
| ! восклицательный знак | 6.68 |
| ? вопросительный знак | 9.94 |
| ... многоточие | 12.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 5.55 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 2.66 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 6.24 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
