fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маленький серый ослик
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:80504
Слов в произведении (СВП):11419
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.22
СДП авторского текста, знаков:70.2
СДП диалога, знаков:38.11
Доля диалогов в тексте:22.14%
Доля авторского текста в диалогах:5.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3057
Активный словарный запас (АСЗ):2952
Активный несловарный запас (АНСЗ):105
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2771.57 —> 6806-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2770 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8649 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2602 (30.08%)
          Прилагательное991 (11.46%)
          Глагол2226 (25.74%)
          Местоимение-существительное756 (8.74%)
          Местоименное прилагательное421 (4.87%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)150 (1.73%)
          Числительное (порядковое)25 (0.29%)
          Наречие701 (8.10%)
          Предикатив78 (0.90%)
          Предлог988 (11.42%)
          Союз941 (10.88%)
          Междометие230 (2.66%)
          Вводное слово77 (0.89%)
          Частица756 (8.74%)
          Причастие194 (2.24%)
          Деепричастие29 (0.34%)
Служебных слов:4200 (48.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2914547.77.9.002.1.00131.221237.71.3145.4.72
Прилагательное4410171.5.62.00.82.212.4.103.13.71.2.102.42.4.00
Глагол3618211211.213.41121.533202.31133.6.41
Местоимение-существительное9.25.3233.62.00.51.107.1.726.73.5.311.37.2.51.31
Местоименное прилагательное184.26.61.5.82.00.51.001.9.002.11.5.21.102.9.31.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.932.1.31.21.00.72.10.31.101.1.82.10.00.41.62.00
Числительное (порядковое)1.2.10.51.00.00.00.00.00.00.00.00.31.00.00.21.00.00
Наречие67.7234.82.3.00.62.213.4.935.14.8.41.107.5.93.21
Предикатив.51.412.2.10.41.00.00.00.21.31.41.51.21.00.51.00.00
Предлог54152.89.49.2.003.82.82.00.211.10.00.822.4.00
Союз177.1218.92.8.001.2111.629.43.5.82.728.11.4.51
Междометие7.52.725.7.93.00.00.001.5.211.4.93.21.21.62.10.10
Вводное слово.93.312.7.62.00.00.10.00.72.10.41.72.10.00.93.00.10
Частица73.8304.72.002.2.002.7.515.47.21.516.11.2.31
Причастие7.42.7.62.41.51.00.10.00.41.103.4.72.10.00.82.21.00
Деепричастие.41.31.51.10.41.00.00.00.10.00.72.10.00.00.00.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202021242329272622
Прилагательное6.76.36.68.38.398.97.5119.1
Глагол12242524212319232118
Местоимение-существительное11107.597.45.15.84.63.25
Местоименное прилагательное1.93.55.943.54.24.83.53.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.30
Числительное (колич-ое).6011.51.52.31.71.2.90.801.6
Числительное (порядковое).40.40.20.10.00.10.00.70.30.30
Наречие97.86.55.44.45.24.55.57.85.4
Предикатив1.21.80.401.70.70.40.30.00
Предлог5.47.16.88.28.610119.99.612
Союз176.76.67.17.65.96.88.17.28.2
Междометие61.71.91.51.3.701.42.501.6
Вводное слово1.71.51.40.00.40.20.70.00.30
Частица8.47.78.67.77.9854.47.26.3
Причастие.40.80.601.52.22.3121.33.8
Деепричастие.20.20.10.10.10.60.20.70.80.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.35
          .    точка87.75
          -    тире36.08
          !    восклицательный знак4.90
          ?    вопросительный знак5.52
          ...    многоточие14.01
          !..    воскл. знак с многоточием5.25
          ?..    вопр. знак с многоточием3.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.55
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие8.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 29
2. Александр Бушков
 27
3. Данил Корецкий
 27
4. Олег Рой
 27
5. Борис Акунин
 27
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 27
7. Александр Зорич
 27
8. Игорь Алимов
 27
9. Александр Рудазов
 27
10. Александр Громов
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх