fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Казнить нельзя помиловать
Автор: Максим Чертанов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:321139
Слов в произведении (СВП):48731
Приблизительно страниц:159
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.81
СДП авторского текста, знаков:61.32
СДП диалога, знаков:46.36
Доля диалогов в тексте:36.8%
Доля авторского текста в диалогах:10.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7168
Активный словарный запас (АСЗ):6876
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2684.15 —> 8163-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13028 (26.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35703 (73.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10611 (29.72%)
          Прилагательное3753 (10.51%)
          Глагол9290 (26.02%)
          Местоимение-существительное4868 (13.63%)
          Местоименное прилагательное1995 (5.59%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)555 (1.55%)
          Числительное (порядковое)92 (0.26%)
          Наречие2355 (6.60%)
          Предикатив468 (1.31%)
          Предлог4172 (11.69%)
          Союз4192 (11.74%)
          Междометие880 (2.46%)
          Вводное слово203 (0.57%)
          Частица4253 (11.91%)
          Причастие372 (1.04%)
          Деепричастие66 (0.18%)
Служебных слов:20635 (57.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311445137.7.001.4.299.11.823235.83182.5.31
Прилагательное367.5112.71.2.00.40.051.8.453.36.11.00.173.7.78.05
Глагол331421177.6.052.269.11.430214.1.50131.21
Местоимение-существительное118.53384.5.001.1.108.61.27.86.6.59.8818.76.19
Местоименное прилагательное185.26.421.3.02.43.071.3.381.91.6.43.055.4.14.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.22.38.33.00.43.02.21.12.83.98.10.00.81.10.00
Числительное (порядковое)1.1.12.12.10.05.00.02.00.05.00.07.31.00.00.12.02.00
Наречие5.24.6146.31.02.45.023.643.931.00.176.5.45.02
Предикатив.95.551.9.86.31.00.17.02.52.17.641.00.31.021.2.02.02
Предлог51113.31112.002.81.00.74.12.931.3.10.00.641.1.05
Союз14618193.5.02.83.075.8.767.66.31.5.4011.55.07
Междометие6.6.981.35.51.5.00.12.02.81.10.831.6.14.02.86.10.00
Вводное слово.55.17.88.67.17.00.05.00.24.07.33.52.07.00.69.02.02
Частица126.8407.32.4.001.2.124.41.006.86.83.317.5.71.12
Причастие3.7.78.40.19.17.00.05.00.17.071.2.71.14.02.17.14.02
Деепричастие.24.10.19.24.00.00.00.00.02.00.40.10.05.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192022242324252424
Прилагательное5.76.47.587.48.38.198.18.5
Глагол14212022212120201818
Местоимение-существительное1515129.48.18.57.47.87.57.8
Местоименное прилагательное2.33.54.14.84.24.24.34.14.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.211.21.11.6.901.211.2
Числительное (порядковое).10.50.20.20.20.20.10.10.30.20
Наречие75.25.44.54.63.54.44.85.55
Предикатив2.21.1.70.901.1.90.80.50.70.60
Предлог6.678.88.68.89.4108.59.510
Союз147.87.36.67.78.48.888.68.7
Междометие41.71.31.51.61.42.21.621.4
Вводное слово1.1.60.40.50.40.30.30.10.30.10
Частица9.19.7108.898.27.298.88.8
Причастие.30.40.70.801.2.80.90.70.80.50
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.26
          .    точка84.32
          -    тире32.98
          !    восклицательный знак8.60
          ?    вопросительный знак33.35
          ...    многоточие17.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка12.52
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие7.06
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Максима Чертанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 39
2. Олег Дивов
 39
3. Дмитрий Быков
 39
4. Вячеслав Рыбаков
 38
5. Дмитрий Вересов
 38
6. Олег Рой
 38
7. Александр Громов
 38
8. Ант Скаландис
 38
9. Наталья Игнатова
 38
10. Евгений Щепетнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх