FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: До света
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:75269
Слов в произведении (СВП):10590
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.52
СДП авторского текста, знаков:67.46
СДП диалога, знаков:47.7
Доля диалогов в тексте:37.02%
Доля авторского текста в диалогах:6.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3437
Активный словарный запас (АСЗ):3319
Активный несловарный запас (АНСЗ):118
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3286.62 —> 1063-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2319 (21.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8271 (78.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2226 (26.91%)
          Прилагательное814 (9.84%)
          Глагол1862 (22.51%)
          Местоимение-существительное769 (9.30%)
          Местоименное прилагательное252 (3.05%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)43 (0.52%)
          Числительное (порядковое)11 (0.13%)
          Наречие283 (3.42%)
          Предикатив15 (0.18%)
          Предлог801 (9.68%)
          Союз392 (4.74%)
          Междометие4 (0.05%)
          Вводное слово17 (0.21%)
          Частица249 (3.01%)
          Причастие194 (2.35%)
          Деепричастие8 (0.10%)
Служебных слов:2492 (30.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622689.15.7.001.3.385.3.573026.001.34.511.00
Прилагательное8315162.3.38.00.19.00.57.002.61.9.00.00.572.5.38
Глагол502424236.001.1.1911.195212.00.755.84.3.38
Местоимение-существительное5.87.4445.84.00.75.009.6.197.9.57.00.009.4.19.00
Местоименное прилагательное226.241.1.57.00.00.00.00.001.1.38.00.00.75.75.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.94.38.19.19.00.38.00.19.00.00.57.00.00.19.00.00
Числительное (порядковое).94.00.00.00.00.00.19.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие3.45.3144.2.75.00.19.00.57.001.91.1.00.002.62.1.00
Предикатив.00.002.1.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Предлог75192.81311.00.751.1.00.00.00.00.00.00.003.6.00
Союз9.85.1184.22.3.00.38.005.3.196.2.57.00.192.1.94.00
Междометие.19.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.19.00.00.00.00
Вводное слово.57.19.75.00.19.00.00.00.00.00.19.00.00.00.00.38.00
Частица1.51.730.75.19.00.00.001.3.001.7.19.00.00.38.19.00
Причастие152.62.1.38.00.00.00.00.75.005.1.19.00.00.00.38.00
Деепричастие.57.00.00.00.00.00.00.00.00.00.19.38.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19162626242936333834
Прилагательное7.1128.88.79.3118.9101212
Глагол19302827272420212122
Местоимение-существительное2814118.187.57.95.44.92.8
Местоименное прилагательное1.93.24.544.73.13.83.42.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.10.40.40.80.20.80.30.00
Числительное (порядковое).10.00.10.30.00.50.40.00.00.00
Наречие3.97.33.93.52.93.12.22.12.93.2
Предикатив.20.20.10.00.70.00.40.00.30.00
Предлог7.18.698.912129.9129.410
Союз102.62.344.74.33.66.44.95.6
Междометие.40.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.40.10.00.80.00.00.20.00.30.00
Частица1.64.44.65.33.83.33.62.321.2
Причастие.20.901.52.12.7233.11.63.6
Деепричастие.10.00.00.10.10.20.00.30.00.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.03
          .    точка94.71
          -    тире38.43
          !    восклицательный знак1.51
          ?    вопросительный знак9.35
          ...    многоточие10.10
          !..    воскл. знак с многоточием4.34
          ?..    вопр. знак с многоточием1.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.10
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие6.89
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 37
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
3. Сергей Лукьяненко
 33
4. Геннадий Прашкевич
 33
5. Валерий Алексеев
 33
6. Александр Беляев
 33
7. Эдуард Веркин
 33
8. Мария Галина
 33
9. Александр Щёголев
 33
10. Марина и Сергей Дяченко
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх