fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мумия
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:201535
Слов в произведении (СВП):28510
Приблизительно страниц:108
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.83
СДП авторского текста, знаков:104.87
СДП диалога, знаков:41.26
Доля диалогов в тексте:6.15%
Доля авторского текста в диалогах:10.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6621
Активный словарный запас (АСЗ):6388
Активный несловарный запас (АНСЗ):233
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1409.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3378.74 —> 669-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6507 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22003 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7554 (34.33%)
          Прилагательное3100 (14.09%)
          Глагол4493 (20.42%)
          Местоимение-существительное1889 (8.59%)
          Местоименное прилагательное1116 (5.07%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)272 (1.24%)
          Числительное (порядковое)87 (0.40%)
          Наречие1411 (6.41%)
          Предикатив180 (0.82%)
          Предлог2853 (12.97%)
          Союз2023 (9.19%)
          Междометие390 (1.77%)
          Вводное слово150 (0.68%)
          Частица1676 (7.62%)
          Причастие746 (3.39%)
          Деепричастие62 (0.28%)
Служебных слов:10166 (46.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532744118.6.041.5.39111.3302451.2139.7.70
Прилагательное6312141.51.3.04.35.203.4.1655.66.163.93.1.12
Глагол301716107.1.041.3.438.51.330173.4.479.84.2.35
Местоимение-существительное7.56.6234.12.2.00.55.127.7.705.43.2.35.828.2.74.04
Местоименное прилагательное186.35.11.81.1.00.16.201.8.272.11.6.16.202.7.63.04
Местоимение-предикатив.00.08.08.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.78.16.00.31.47.23.04.98.39.08.00.35.20.04
Числительное (порядковое)2.20.27.00.04.00.12.16.04.00.12.16.00.04.16.00.00
Наречие4.97.4144.51.6.12.43.082.9.555.23.1.55.314.92.16
Предикатив.55.512.66.27.00.00.00.20.00.59.27.12.04.82.04.00
Предлог58183.48.813.002.3.78.51.20.08.82.12.00.702.5.04
Союз127.6128.42.7.00.47.167.8.749.34.1.55.748.51.4.43
Междометие6.11.4.553.86.00.12.08.59.04.51.55.04.23.51.23.08
Вводное слово.82.471.4.35.23.00.04.00.39.20.51.31.00.08.82.04.00
Частица8.54.7233.91.3.041.8.123.1.595.43.9.78.474.72.3.04
Причастие113.6.86.70.39.00.12.001.2.046.91.6.27.00.74.51.04
Деепричастие.55.23.43.08.04.00.00.00.08.00.66.00.04.00.12.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192423232726303334
Прилагательное7.29.58.69.2111112121311
Глагол12181920211620151215
Местоимение-существительное17119.18.97.26.55.754.65.2
Местоименное прилагательное2.94.14.54.44.14.64.54.74.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.801.4.901.11.21.11.41.2.80
Числительное (порядковое).30.50.30.40.30.20.30.60.30.30
Наречие6.67.65.35.15.354.94.64.24.2
Предикатив1.2.801.70.30.90.50.70.60.90
Предлог8.68.88.49.111119.711109.2
Союз1576.675.65.84.74.66.36.7
Междометие3.62.41.31.21.31.1.901.2.701.5
Вводное слово1.11.4.80.70.30.20.30.40.40.50
Частица6.37.87.56.95.86.76.24.85.24.4
Причастие.9011.72.22.42.72.82.93.53.2
Деепричастие.40.30.10.30.10.10.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.33
          .    точка66.54
          -    тире15.68
          !    восклицательный знак1.09
          ?    вопросительный знак3.12
          ...    многоточие3.02
          !..    воскл. знак с многоточием1.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка9.22
          ()    скобки2.42
          :    двоеточие5.23
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 41
2. Сергей Вольнов
 36
3. Александр Зорич
 35
4. Александр Бушков
 35
5. Виктор Точинов
 35
6. Андрей Мартьянов
 34
7. Александр Лукьянов
 34
8. Борис Акунин
 34
9. Андрей Щупов
 34
10. Кирилл Алейников
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх