fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иероглиф
Автор: Михаил Савеличев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:616600
Слов в произведении (СВП):89045
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:171.44
СДП авторского текста, знаков:185.07
СДП диалога, знаков:76.37
Доля диалогов в тексте:5.62%
Доля авторского текста в диалогах:15.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13450
Активный словарный запас (АСЗ):12699
Активный несловарный запас (АНСЗ):751
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1396.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3443.53 —> 447-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17826 (20.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71219 (79.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24411 (34.28%)
          Прилагательное10072 (14.14%)
          Глагол13467 (18.91%)
          Местоимение-существительное4698 (6.60%)
          Местоименное прилагательное4171 (5.86%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)630 (0.88%)
          Числительное (порядковое)143 (0.20%)
          Наречие3647 (5.12%)
          Предикатив571 (0.80%)
          Предлог9305 (13.07%)
          Союз7580 (10.64%)
          Междометие1013 (1.42%)
          Вводное слово107 (0.15%)
          Частица4880 (6.85%)
          Причастие3153 (4.43%)
          Деепричастие286 (0.40%)
Служебных слов:32047 (45.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522344811.001.17111.335444.6.261511.81
Прилагательное6613131.3.91.00.27.011.6.474.87.41.2.012.84.2.26
Глагол2717198.58.7.051.2.187.2.9433142.4.138.44.2.53
Местоимение-существительное6.35.8182.62.2.00.51.043.4.624.42.6.43.207.1.79.10
Местоименное прилагательное2084.92.61.4.00.19.081.6.562.51.8.23.023.9.98.08
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.98.88.20.19.00.12.05.14.02.51.69.05.00.29.13.01
Числительное (порядковое).81.06.12.04.04.00.00.04.02.05.07.21.00.00.12.11.00
Наречие3.97.3112.6.92.00.24.052.6.3242.9.32.042.92.5.18
Предикатив.68.542.2.38.21.00.06.01.29.08.48.66.08.02.64.14.01
Предлог52202.18.916.011.4.691.4.26.13.91.05.00.805.3.08
Союз2011176.93.6.01.68.135.8.696.94.3.32.246.93.5.45
Междометие3.3.94.702.9.76.00.04.01.63.06.54.86.10.02.76.27.04
Вводное слово.19.12.27.17.05.00.04.00.10.01.07.08.02.00.05.00.00
Частица7.15212.71.1.001.3.062.8.324.63.7.27.125.42.24
Причастие164.41.3.78.90.00.05.041.3.108.11.6.32.01.781.1.10
Деепричастие.58.29.21.14.16.00.00.00.11.071.1.37.01.01.24.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212224252526252727
Прилагательное67.88.811101011111011
Глагол9.9242220191718171616
Местоимение-существительное17107.97.46.95.96.15.25.35.3
Местоименное прилагательное3.45.15.24.14.65.54.54.84.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.90.90.70.90.701.1.60.90
Числительное (порядковое).30.30.10.30.20.10.20.10.20.30
Наречие6.35.35.44.34.14.14.54.34.44.3
Предикатив2.21.2.90.60.701.70.60.70.60
Предлог9.37.89.59.99.69.79.5111010
Союз8.36.16.17.28.58.88.29.18.49.6
Междометие3.8.801.21.21.91.31.31.21.8.80
Вводное слово.40.20.10.20.10.00.10.00.20.00
Частица5.37.676.26.66.56.36.46.56.1
Причастие1.4.901.72.22.53.12.83.33.13.3
Деепричастие1.1.20.30.20.30.30.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.69
          .    точка36.67
          -    тире9.96
          !    восклицательный знак0.81
          ?    вопросительный знак2.19
          ...    многоточие0.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка4.07
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие0.51
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Савеличев
 46
2. Сергей Вольнов
 39
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Кирилл Алейников
 38
5. Олег Никитин
 37
6. Юлия Фирсанова
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Дмитрий Силлов
 37
9. Сергей Палий
 37
10. Андрей Фролов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх