fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа тёмных. Выпускница бури
Автор: Ольга Пашнина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:665994
Слов в произведении (СВП):103067
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.83
СДП авторского текста, знаков:71.03
СДП диалога, знаков:37.12
Доля диалогов в тексте:43.68%
Доля авторского текста в диалогах:4.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9127
Активный словарный запас (АСЗ):8584
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2540.07 —> 9901-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8969.45
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24506 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78561 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20627 (26.26%)
          Прилагательное7268 (9.25%)
          Глагол21112 (26.87%)
          Местоимение-существительное10896 (13.87%)
          Местоименное прилагательное3578 (4.55%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)864 (1.10%)
          Числительное (порядковое)157 (0.20%)
          Наречие5224 (6.65%)
          Предикатив1009 (1.28%)
          Предлог9273 (11.80%)
          Союз8750 (11.14%)
          Междометие1780 (2.27%)
          Вводное слово303 (0.39%)
          Частица7244 (9.22%)
          Причастие987 (1.26%)
          Деепричастие266 (0.34%)
Служебных слов:42101 (53.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271135105.5.01.96.159.71.124264.8.40112.9.51
Прилагательное365.6152.3.73.01.25.061.7.303.44.8.70.062.11.1.18
Глагол421527189.7.041.9.24101.539193.7.15121.9.42
Местоимение-существительное9.29.3486.42.8.041.3.099.41.47.26.2.58.5918.54.30
Местоименное прилагательное173.85.52.9.84.00.32.091.3.422.12.27.052.4.35.04
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.731.3.24.30.01.15.00.21.19.85.51.06.00.71.11.00
Числительное (порядковое).99.08.24.00.01.00.00.00.01.00.06.19.04.01.05.01.00
Наречие3.45.1186.7.90.00.52.043.3.684.25.61.115.7.60.08
Предикатив.97.413.21.1.18.01.09.00.57.15.40.67.14.00.71.08.01
Предлог55134.11212.001.5.72.74.13.061.2.05.001.11.8.04
Союз136.922182.9.01.99.227.116.951.6010.85.17
Междометие5.3.921.35.5.78.00.11.02.94.221.11.5.20.051.1.14.06
Вводное слово.33.17.78.67.11.00.00.00.26.06.19.30.06.00.26.01.00
Частица74.3386.31.9.00.79.073.91.14.65.7.68.216.9.60.17
Причастие5.1.84.39.31.14.00.02.00.28.022.4.46.14.00.22.12.02
Деепричастие.50.14.34.35.04.00.01.00.18.12.57.20.02.01.51.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8141721232524242424
Прилагательное4.676.67.877.67.77.87.88.5
Глагол14252825222119202021
Местоимение-существительное2514119.78.88.98.17.97.87.3
Местоименное прилагательное1.93.43.63.743.84444.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.90.9011.60.80.80.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.10.20.20.20
Наречие6.87.15.14.44.34.654.75.94.7
Предикатив2.21.41.3.80.90.70.90.50.70.90
Предлог6.76.48.99.9119.9109.99.99.9
Союз147.76.37.18.68.39.29.99.38.6
Междометие5.2.801.11.11.41.71.71.61.61.6
Вводное слово.80.50.30.30.20.20.10.20.10.10
Частица7.2108.57.26.56.276.96.56.7
Причастие.30.60.70.801.901.31.11.31.3
Деепричастие.80.10.20.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.83
          .    точка96.28
          -    тире19.58
          !    восклицательный знак8.94
          ?    вопросительный знак15.03
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.85
          "    кавычка2.54
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 56
2. Анна Одувалова
 42
3. Олег Рой
 42
4. Катерина Полянская
 41
5. Ирина Шевченко
 41
6. Александра Лисина
 41
7. Настя Любимка
 40
8. Александра Руда
 40
9. Ника Ёрш
 40
10. Ольга Шерстобитова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх