fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мокрый мир
Авторы: Максим Кабир, Дмитрий Костюкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:817368
Слов в произведении (СВП):117050
Приблизительно страниц:430
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.01
СДП авторского текста, знаков:61.12
СДП диалога, знаков:33.17
Доля диалогов в тексте:23.61%
Доля авторского текста в диалогах:7.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14619
Активный словарный запас (АСЗ):13596
Активный несловарный запас (АНСЗ):1023
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1466.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3544.64 —> 246-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13589.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19558 (16.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97492 (83.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36073 (37.00%)
          Прилагательное10777 (11.05%)
          Глагол22324 (22.90%)
          Местоимение-существительное5543 (5.69%)
          Местоименное прилагательное3277 (3.36%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)795 (0.82%)
          Числительное (порядковое)150 (0.15%)
          Наречие3313 (3.40%)
          Предикатив540 (0.55%)
          Предлог12193 (12.51%)
          Союз6810 (6.99%)
          Междометие1602 (1.64%)
          Вводное слово134 (0.14%)
          Частица4629 (4.75%)
          Причастие3280 (3.36%)
          Деепричастие201 (0.21%)
Служебных слов:34391 (35.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6122705.66.2.001.4.317.3.8536294.5.271011.51
Прилагательное717.612.97.64.01.17.03.76.253.44.2.56.031.62.1.19
Глагол6021178.57.5.001.5.187.4.8651123.7.067.65.3.44
Местоимение-существительное6.23.9252.21.1.00.39.032.7.563.22.28.195.9.52.02
Местоименное прилагательное1545.81.5.39.00.14.07.65.191.71.1.16.051.7.49.02
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.91.81.15.09.00.14.03.11.02.78.37.02.01.37.15.00
Числительное (порядковое).99.04.16.01.01.00.00.00.02.00.03.13.00.00.01.03.00
Наречие3.82.9112.4.56.00.17.011.1.192.81.7.30.062.3.91.03
Предикатив.48.311.2.41.13.01.06.01.15.10.41.39.06.00.41.06.00
Предлог78222.15.69.4.001.5.38.42.12.15.79.01.00.324.3.15
Союз157.3205.92.3.00.60.113.4.4642.2.56.114.41.6.13
Междометие5.61.61.22.21.1.00.05.06.61.16.65.82.12.02.77.45.02
Вводное слово.27.07.23.14.06.00.01.00.05.00.11.11.02.01.10.01.00
Частица6.33.2223.21.1.00.97.011.7.432.52.7.32.042.7.91.05
Причастие152.75.2.37.29.00.11.00.65.035.6.85.28.01.57.62.04
Деепричастие.44.22.22.09.03.00.00.00.03.00.51.07.02.00.10.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242833363636363738
Прилагательное8.47.77.89.8101010101012
Глагол15352620181817161615
Местоимение-существительное136.454.23.72.832.632.9
Местоименное прилагательное2.32.72.632.93.13.13.73.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.60.70.70.70.80.70.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие4.53.632.42.42.52.92.52.62.4
Предикатив1.60.60.50.30.40.30.30.30.30
Предлог95.91312111212121212
Союз7.64.44.85.766.56.16.66.46.4
Междометие3.9.701.21.21.11.21.31.21.2.90
Вводное слово.40.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.35.64.73.73.63.73.23.53.33.3
Причастие4.21.92.42.72.83.23.13.33.42.8
Деепричастие.30.10.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.58
          .    точка109.06
          -    тире27.15
          !    восклицательный знак7.94
          ?    вопросительный знак12.41
          ...    многоточие7.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка14.22
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой0.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Костюкевича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Кабир
 43
2. Олег Синицын
 40
3. Максим Хорсун
 39
4. Арсений Миронов
 39
5. Сергей Волков
 39
6. Александр и Людмила Белаш
 38
7. Алексей Олейников
 38
8. Валерий Большаков
 38
9. Алексей Иванов
 38
10. Юлия Зонис
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх