fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцесса без короны. Отбор не по правилам
Автор: Лариса Петровичева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:402911
Слов в произведении (СВП):58373
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.77
СДП авторского текста, знаков:75.54
СДП диалога, знаков:45.07
Доля диалогов в тексте:36.11%
Доля авторского текста в диалогах:13.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6476
Активный словарный запас (АСЗ):6163
Активный несловарный запас (АНСЗ):313
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2442.74 —> 10797-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12693 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45680 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14392 (31.51%)
          Прилагательное4418 (9.67%)
          Глагол12036 (26.35%)
          Местоимение-существительное4478 (9.80%)
          Местоименное прилагательное2718 (5.95%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)370 (0.81%)
          Числительное (порядковое)67 (0.15%)
          Наречие2712 (5.94%)
          Предикатив381 (0.83%)
          Предлог5206 (11.40%)
          Союз5036 (11.02%)
          Междометие691 (1.51%)
          Вводное слово110 (0.24%)
          Частица3318 (7.26%)
          Причастие506 (1.11%)
          Деепричастие115 (0.25%)
Служебных слов:21674 (47.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013587.79.9.00.77.1611.6527353.5.35112.8.47
Прилагательное416.6151.4.85.00.10.021.2.352.76.6.51.021.51.3.22
Глагол4617231314.001.1.268.71.340233.22121.6.37
Местоимение-существительное97.33342.5.04.63.046.7.835.14.5.28.4510.28.02
Местоименное прилагательное255.88.21.91.3.00.43.021.7.312.61.9.33.023.1.31.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.511.1.12.12.00.12.00.04.121.3.41.00.00.57.06.00
Числительное (порядковое).94.10.08.00.04.00.00.00.02.00.00.08.00.00.00.02.00
Наречие4.64.52051.2.00.28.002.5.313.52.4.41.044.8.59.12
Предикатив.59.241.5.69.47.00.02.00.39.10.51.59.06.00.51.00.00
Предлог58122.81114.001.2.37.59.12.10.43.00.02.831.5.04
Союз198.124133.7.00.75.187.6.79641.1.187.1.71.14
Междометие4.7.75.633.6.90.00.08.00.65.06.43.57.18.00.90.08.02
Вводное слово.26.10.47.53.08.00.00.00.12.02.26.10.02.00.08.02.00
Частица74285.61.8.001.1.022.3.434.35.55.064.5.31.16
Причастие51.00.24.16.14.00.00.02.16.021.4.65.10.00.16.16.00
Деепричастие.33.12.04.18.06.00.00.00.02.001.08.00.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202023282727282828
Прилагательное5.36.66.67.57.38.58.28.58.49.5
Глагол13312825202019212120
Местоимение-существительное18118.57.46.665.95.65.65.6
Местоименное прилагательное2.73.94.94.74.95.65.85.55.15.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.50.60.80.90.70.60.70.60.60
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.00.10.10.00
Наречие6.97.354.14.34.74.54.54.23.6
Предикатив1.8.60.70.60.60.60.70.30.60.30
Предлог6.55.29.210109.8109.49.111
Союз125.97.68.19.88.79.89.19.19.7
Междометие3.2.70.60.901.31.311.31.21
Вводное слово.70.30.10.20.00.10.10.20.30.10
Частица6.56.97.56.34.65.25.75.464.5
Причастие.30.50.50.90.801.1.80.801.4.80
Деепричастие.50.10.20.10.20.10.40.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.56
          .    точка90.30
          -    тире38.46
          !    восклицательный знак6.10
          ?    вопросительный знак10.33
          ...    многоточие3.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.43
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лариса Петровичева
 50
2. Альбина Нури
 36
3. Ольга Онойко
 35
4. Марина и Сергей Дяченко
 35
5. Елена Хаецкая
 35
6. Елена Жаринова
 35
7. Диана Удовиченко
 35
8. Юлия Набокова
 35
9. Юлия Остапенко
 34
10. Наталья Колесова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх