FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первый и непобедимый
Автор: Юлия Галанина
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484255
Слов в произведении (СВП):70456
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.7
СДП авторского текста, знаков:80.94
СДП диалога, знаков:45.1
Доля диалогов в тексте:36.81%
Доля авторского текста в диалогах:15.02%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9255
Активный словарный запас (АСЗ):8712
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2788.19 —> 5591-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15439 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55017 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14938 (27.15%)
          Прилагательное4974 (9.04%)
          Глагол12085 (21.97%)
          Местоимение-существительное4414 (8.02%)
          Местоименное прилагательное2075 (3.77%)
          Местоимение-предикатив29 (0.05%)
          Числительное (количественное)248 (0.45%)
          Числительное (порядковое)88 (0.16%)
          Наречие1863 (3.39%)
          Предикатив121 (0.22%)
          Предлог5985 (10.88%)
          Союз2819 (5.12%)
          Междометие44 (0.08%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица1963 (3.57%)
          Причастие802 (1.46%)
          Деепричастие44 (0.08%)
Служебных слов:17337 (31.51%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.13
          .    точка86.45
          -    тире39.83
          !    восклицательный знак5.99
          ?    вопросительный знак10.43
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка4.23
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие5.10
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Галанина
 54
2. Дмитрий Янковский
 45
3. Сергей Лукьяненко
 45
4. Валерий Алексеев
 44
5. Мария Галина
 44
6. Андрей Белянин
 44
7. Александр Щёголев
 44
8. Виктор Ночкин
 44
9. Марина и Сергей Дяченко
 43
10. Олег Дивов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх