Лингвистический анализ произведения
Произведение: ЗвеРра |
Автор: Юлия Галанина |
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 594496 |
Слов в произведении (СВП): | 84509 |
Приблизительно страниц: | 296 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.53 |
СДП авторского текста, знаков: | 66.12 |
СДП диалога, знаков: | 38.91 |
Доля диалогов в тексте: | 48.11% |
Доля авторского текста в диалогах: | 11.14% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10373 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9423 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 950 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.19 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2950.86 | —> 3589-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16339 (19.33% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68170 (80.67% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 19275 (28.27%) |
Прилагательное | 6464 (9.48%) |
Глагол | 15056 (22.09%) |
Местоимение-существительное | 4154 (6.09%) |
Местоименное прилагательное | 1876 (2.75%) |
Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 154 (0.23%) |
Числительное (порядковое) | 96 (0.14%) |
Наречие | 1842 (2.70%) |
Предикатив | 140 (0.21%) |
Предлог | 7350 (10.78%) |
Союз | 3061 (4.49%) |
Междометие | 48 (0.07%) |
Вводное слово | 10 (0.01%) |
Частица | 2307 (3.38%) |
Причастие | 1048 (1.54%) |
Деепричастие | 61 (0.09%) |
Служебных слов: | 18823 (27.61%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 123.11 |
. точка | 111.21 |
- тире | 47.17 |
! восклицательный знак | 6.50 |
? вопросительный знак | 12.92 |
... многоточие | 6.41 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
!!! тройной воскл. знак | 0.11 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
" кавычка | 3.79 |
() скобки | 0.73 |
: двоеточие | 5.63 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».