FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: ЗвеРра
Автор: Юлия Галанина
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:594496
Слов в произведении (СВП):84509
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.53
СДП авторского текста, знаков:66.12
СДП диалога, знаков:38.91
Доля диалогов в тексте:48.11%
Доля авторского текста в диалогах:11.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10373
Активный словарный запас (АСЗ):9423
Активный несловарный запас (АНСЗ):950
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2950.86 —> 3589-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16339 (19.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68170 (80.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19275 (28.27%)
          Прилагательное6464 (9.48%)
          Глагол15056 (22.09%)
          Местоимение-существительное4154 (6.09%)
          Местоименное прилагательное1876 (2.75%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)154 (0.23%)
          Числительное (порядковое)96 (0.14%)
          Наречие1842 (2.70%)
          Предикатив140 (0.21%)
          Предлог7350 (10.78%)
          Союз3061 (4.49%)
          Междометие48 (0.07%)
          Вводное слово10 (0.01%)
          Частица2307 (3.38%)
          Причастие1048 (1.54%)
          Деепричастие61 (0.09%)
Служебных слов:18823 (27.61%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.11
          .    точка111.21
          -    тире47.17
          !    восклицательный знак6.50
          ?    вопросительный знак12.92
          ...    многоточие6.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка3.79
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие5.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Галанина
 48
2. Марина и Сергей Дяченко
 42
3. Генри Лайон Олди
 42
4. Виктор Ночкин
 41
5. Андрей Левицкий
 40
6. Сергей Лукьяненко
 40
7. Ольга Громыко
 40
8. Владимир Данихнов
 40
9. Евгений Лукин
 40
10. Виталий Сертаков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх