Лингвистический анализ произведения
| Произведение: ЗвеРра |
| Автор: Юлия Галанина |
| Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 594496 |
| Слов в произведении (СВП): | 84509 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.12 |
| СДП диалога, знаков: | 38.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10373 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9423 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 950 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2950.86 | —> 3589-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16339 (19.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68170 (80.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19275 (28.27%) |
| Прилагательное | 6464 (9.48%) |
| Глагол | 15056 (22.09%) |
| Местоимение-существительное | 4154 (6.09%) |
| Местоименное прилагательное | 1876 (2.75%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 154 (0.23%) |
| Числительное (порядковое) | 96 (0.14%) |
| Наречие | 1842 (2.70%) |
| Предикатив | 140 (0.21%) |
| Предлог | 7350 (10.78%) |
| Союз | 3061 (4.49%) |
| Междометие | 48 (0.07%) |
| Вводное слово | 10 (0.01%) |
| Частица | 2307 (3.38%) |
| Причастие | 1048 (1.54%) |
| Деепричастие | 61 (0.09%) |
| Служебных слов: | 18823 (27.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.11 |
| . точка | 111.21 |
| - тире | 47.17 |
| ! восклицательный знак | 6.50 |
| ? вопросительный знак | 12.92 |
| ... многоточие | 6.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 3.79 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 5.63 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
