fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дарю вам этот мир
Автор: Евгений Филенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:91823
Слов в произведении (СВП):13305
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73
СДП авторского текста, знаков:80.81
СДП диалога, знаков:34.4
Доля диалогов в тексте:7.97%
Доля авторского текста в диалогах:18.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3966
Активный словарный запас (АСЗ):3779
Активный несловарный запас (АНСЗ):187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3347.71 —> 808-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2805 (21.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10500 (78.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3141 (29.91%)
          Прилагательное1372 (13.07%)
          Глагол2301 (21.91%)
          Местоимение-существительное834 (7.94%)
          Местоименное прилагательное542 (5.16%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)116 (1.10%)
          Числительное (порядковое)29 (0.28%)
          Наречие614 (5.85%)
          Предикатив87 (0.83%)
          Предлог1419 (13.51%)
          Союз971 (9.25%)
          Междометие153 (1.46%)
          Вводное слово30 (0.29%)
          Частица807 (7.69%)
          Причастие241 (2.30%)
          Деепричастие56 (0.53%)
Служебных слов:4814 (45.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4123398.28.1.00.99.2710.9932263.5.09144.71.3
Прилагательное5811182.21.2.00.63.002.2.546.84.3.90.003.23.9.27
Глагол311919149.5.092.1.548.6339152.7.548.93.7.45
Местоимение-существительное8.67.62542.00.18.094.1.366.33.1.36.278.6.36.18
Местоименное прилагательное226.64.91.31.2.00.09.091.4.3622.3.18.093.1.45.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.181.1.45.36.00.27.09.18.002.2.27.00.00.45.00.09
Числительное (порядковое)1.5.36.27.00.00.00.00.00.00.00.09.09.00.09.09.00.00
Наречие2.65.7144.41.3.00.72.183.7.994.93.8.36.0041.5.36
Предикатив.54.631.7.45.45.00.09.00.18.27.72.54.27.00.45.00.00
Предлог622121215.092.9.45.54.18.091.3.00.00.723.4.09
Союз128.3197.52.8.00.18.188.61.184.7.18.369.1.81.72
Междометие3.41.6.452.7.81.00.09.09.36.00.90.45.00.09.90.18.09
Вводное слово.18.36.54.27.09.00.00.00.09.18.27.00.18.00.18.00.00
Частица7.14.8293.51.3.001.3.003.2.544.35.9.27.456.21.3.36
Причастие8.92.2.81.81.27.00.00.00.36.004.2.99.36.00.45.45.09
Деепричастие.99.18.36.45.09.00.00.00.00.09.99.81.00.00.72.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172323232725272628
Прилагательное6.49.9911101011121412
Глагол15242322211921161616
Местоимение-существительное11127.98.75.36.35.54.85.66.4
Местоименное прилагательное3.13.13.83.44.44.24.45.43.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.20.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.11.1.50.80.501.21.4.40
Числительное (порядковое).60.40.30.20.30.10.00.20.30.00
Наречие9.65.74.73.84.23.85.93.34.75.1
Предикатив1.51.31.60.50.40.30.30.30.40
Предлог9.78.41112129.910131113
Союз157.54.95.387.36.46.37.65.6
Междометие3.8.801.11.21.21.81.9011.1
Вводное слово.70.50.30.20.50.00.10.00.00.20
Частица8.46.976.36.26665.16.2
Причастие.401.21.41.91.82.51.42.43.21.8
Деепричастие.40.10.60.40.50.50.70.50.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.71
          .    точка79.29
          -    тире21.65
          !    восклицательный знак3.16
          ?    вопросительный знак6.01
          ...    многоточие7.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.98
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка11.27
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 33
2. Александр Бушков
 33
3. Александр Зорич
 32
4. Владимир Васильев
 32
5. Андрей Щупов
 31
6. Андрей Ерпылев
 31
7. Алекс Каменев
 31
8. Александр Громов
 31
9. Евгений Филенко
 31
10. Олег Никитин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх