fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Незваный гость
Автор: Татьяна Коростышевская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:448158
Слов в произведении (СВП):62396
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.19
СДП авторского текста, знаков:71.6
СДП диалога, знаков:48.72
Доля диалогов в тексте:44.66%
Доля авторского текста в диалогах:9.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10347
Активный словарный запас (АСЗ):9486
Активный несловарный запас (АНСЗ):861
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1419.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3427.14 —> 491-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12871 (20.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49525 (79.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16953 (34.23%)
          Прилагательное5460 (11.02%)
          Глагол11868 (23.96%)
          Местоимение-существительное4249 (8.58%)
          Местоименное прилагательное2311 (4.67%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)521 (1.05%)
          Числительное (порядковое)110 (0.22%)
          Наречие2285 (4.61%)
          Предикатив447 (0.90%)
          Предлог6576 (13.28%)
          Союз4162 (8.40%)
          Междометие833 (1.68%)
          Вводное слово155 (0.31%)
          Частица3510 (7.09%)
          Причастие706 (1.43%)
          Деепричастие157 (0.32%)
Служебных слов:21962 (44.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5524711411.001.6.689.21.136194.9.46144.3.54
Прилагательное487142.41.8.04.41.042.1.335.44.2.95.152.41.29
Глагол371620145.1.041.5.318.21.633183.3.44111.9.41
Местоимение-существительное116.1253.82.6.02.64.044.8.709.54.3.56.277.2.31.15
Местоименное прилагательное185.75.61.61.3.00.19.061.1.293.11.1.21.062.9.50.10
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.04.02.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.97.41.17.00.29.02.14.021.1.68.10.04.37.10.02
Числительное (порядковое)1.1.04.21.04.04.00.00.00.04.00.17.08.04.00.14.00.00
Наречие53.4113.1.87.02.23.001.7.354.53.44.084.77.12
Предикатив1.411.2.50.37.00.02.00.31.10.77.70.25.02.68.02.02
Предлог74173.79.711.001.8.54.54.23.33.87.06.00.521.8.17
Союз155.5167.53.1.00.81.064.5.7794.7.66.317.4.73.17
Междометие5.61.31.13.4.97.00.06.00.43.00.72.75.02.10.44.21.02
Вводное слово.48.31.43.23.10.00.02.00.15.02.39.21.04.02.31.00.02
Частица8.24.2283.81.3.00.97.062.1.725.15.4.39.233.8.72.19
Причастие4.71.2.87.43.17.00.00.02.33.082.9.60.15.00.23.17.06
Деепричастие.43.21.54.23.10.00.00.00.08.04.72.12.04.02.08.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25242728282930293030
Прилагательное7.36.98.19.19.5109.910109.4
Глагол16232020202020202119
Местоимение-существительное12118.97.65.85.75.25.44.45
Местоименное прилагательное2.74.14.14.24.34.13.93.54.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.80.901.1.90.60.70.70.80
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.20.20.10.00.00
Наречие54.64.33.93.93.33.532.63.4
Предикатив1.5.80.70.70.70.70.60.50.80.40
Предлог7.67.91212121211121212
Союз116.15.45.76.15.36.56.77.36.8
Междометие2.51.31.11.31.31.51.21.411
Вводное слово.50.20.20.20.20.20.30.30.20.20
Частица7.77.15.95.34.85.64.75.74.96
Причастие.40.60.801.11.11.21.51.41.31.3
Деепричастие.50.20.30.30.30.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.26
          .    точка91.00
          -    тире28.69
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак17.97
          ...    многоточие5.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.24
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие3.78
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Коростышевская
 45
2. Борис Акунин
 37
3. Юрий Гаврюченков
 37
4. Андрей Белянин
 36
5. Ольга Громыко
 36
6. Михаил Зайцев
 36
7. Александр Сивинских
 36
8. Милена Завойчинская
 36
9. Юлия Фирсанова
 36
10. Олег Никитин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх