fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шествие динозавров
Автор: Евгений Филенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:281046
Слов в произведении (СВП):40960
Приблизительно страниц:144
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.23
СДП авторского текста, знаков:64.86
СДП диалога, знаков:46.95
Доля диалогов в тексте:40.26%
Доля авторского текста в диалогах:6.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8689
Активный словарный запас (АСЗ):8120
Активный несловарный запас (АНСЗ):569
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1389.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3426.31 —> 494-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9160 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31800 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9836 (30.93%)
          Прилагательное3804 (11.96%)
          Глагол6800 (21.38%)
          Местоимение-существительное3657 (11.50%)
          Местоименное прилагательное1891 (5.95%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)384 (1.21%)
          Числительное (порядковое)93 (0.29%)
          Наречие1704 (5.36%)
          Предикатив305 (0.96%)
          Предлог4016 (12.63%)
          Союз2928 (9.21%)
          Междометие545 (1.71%)
          Вводное слово129 (0.41%)
          Частица2691 (8.46%)
          Причастие756 (2.38%)
          Деепричастие115 (0.36%)
Служебных слов:15977 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351836119.2.001.5.4491.632253.5.53145.8.79
Прилагательное569.51321.3.00.23.061.7.234.33.8.44.122.82.3.09
Глагол3815191611.031.6.187.7.6433112.2.269.12.6.44
Местоимение-существительное10103563.06.73.096.31.57.44.8.47.67131.2.12
Местоименное прилагательное266.24.82.41.7.00.23.091.4.532.61.8.18.123.4.73.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.03.00.00.03.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.67.88.21.35.03.70.47.23.031.1.73.00.03.38.03.00
Числительное (порядковое)1.5.12.29.06.06.00.03.00.06.00.15.09.00.00.12.00.00
Наречие4.15126.4.79.00.29.031.9.234.23.7.44.124.11.2.12
Предикатив.62.561.8.64.41.00.12.00.23.09.53.82.09.03.73.09.03
Предлог56174.31215.002.1.73.79.15.261.3.03.00.503.12
Союз136.816132.9.03.70.125.7.9774.3.88.388.21.2.38
Междометие3.81.3.764.41.1.00.21.00.59.15.67.79.06.031.06.00
Вводное слово.32.47.62.59.09.00.06.00.23.03.26.47.09.00.26.03.03
Частица105.6285.82.001.3.152.6.796.94.2.53.266.51.4.23
Причастие9.22.11.3.85.26.00.09.12.67.063.5.56.21.00.50.35.00
Деепричастие.35.38.26.23.15.00.00.00.21.03.67.15.00.00.70.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182224283030293032
Прилагательное79.58.99.49.999.89.71010
Глагол14222220191716151414
Местоимение-существительное1814108.87.27.16.26.15.86.4
Местоименное прилагательное3.74.74.75.24.84.85.35.76.15.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.901.11.1.90.80.801.4
Числительное (порядковое).00.20.20.20.30.40.50.30.20.50
Наречие6.75.24.13.73.33.64.24.33.33.6
Предикатив1.41.11.90.50.30.40.40.50.30
Предлог7.67.1101111121012129.9
Союз1565.65.55.76.46.85.97.86.5
Междометие4.7.90.801.90.80.701.3.901
Вводное слово.90.40.30.30.30.20.10.30.10.10
Частица8.28.97.775.55.95.56.45.85.6
Причастие1.11.31.322.41.82.82.422.1
Деепричастие.60.20.20.20.30.20.30.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.56
          .    точка99.32
          -    тире28.59
          !    восклицательный знак5.35
          ?    вопросительный знак11.06
          ...    многоточие13.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка10.42
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.76
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Филенко
 50
2. Сергей Вольнов
 40
3. Александр Зорич
 39
4. Александр Бушков
 39
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Андрей Щупов
 39
7. Наталия Ипатова
 38
8. Zотов
 38
9. Владимир Свержин
 38
10. Владимир Леонидович Ильин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх