FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустые земли
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480020
Слов в произведении (СВП):71982
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.46
СДП авторского текста, знаков:69.8
СДП диалога, знаков:35.08
Доля диалогов в тексте:30.95%
Доля авторского текста в диалогах:8.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 31682 (в страницах — примерно 16; начинается где-то на 14-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8353
Активный словарный запас (АСЗ):7950
Активный несловарный запас (АНСЗ):403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2547.55 —> 9882-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1261) приходится приблизительно на 203-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (985) приходится приблизительно на 174-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17157 (23.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54825 (76.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14834 (27.06%)
          Прилагательное4198 (7.66%)
          Глагол12166 (22.19%)
          Местоимение-существительное3867 (7.05%)
          Местоименное прилагательное2030 (3.70%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)326 (0.59%)
          Числительное (порядковое)83 (0.15%)
          Наречие1839 (3.35%)
          Предикатив133 (0.24%)
          Предлог6162 (11.24%)
          Союз2605 (4.75%)
          Междометие28 (0.05%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица2185 (3.99%)
          Причастие1142 (2.08%)
          Деепричастие69 (0.13%)
Служебных слов:16967 (30.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5219667.37.9.091.3.237.1.914127.00.038.810.23
Прилагательное648.513.94.44.00.15.00.56.063.63.3.00.00.622.1.06
Глагол551927127.3.091.2.237.6.50577.2.00.006.35.6.23
Местоимение-существительное6.64.53343.03.32.213.8.097.42.4.00.039.5.41.00
Местоименное прилагательное196.36.53.31.2.00.26.06.91.261.6.38.00.001.7.53.03
Местоимение-предикатив.00.03.09.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.85.82.21.18.00.09.00.09.00.26.09.00.00.06.06.00
Числительное (порядковое)1.1.18.23.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.00
Наречие2.63.3144.3.76.00.18.001.1.123.41.3.03.003.1.59.06
Предикатив.12.122.5.03.00.00.00.00.00.00.09.06.00.00.12.00.00
Предлог9317.971316.002.1.82.12.00.03.00.00.00.035.00
Союз9.45.9223.12.03.21.034.094.1.41.00.005.91.1.09
Междометие.09.00.12.18.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00
Вводное слово.03.03.00.03.03.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.81.8371.00.70.00.00.061.6.002.8.32.00.00.44.59.18
Причастие132.6.85.53.32.00.06.06.76.036.8.47.00.00.09.56.00
Деепричастие.35.12.09.00.00.00.00.00.12.001.00.00.00.00.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192628303130323234
Прилагательное5.766.77.58.58.47.78.8108.7
Глагол20332625252424222122
Местоимение-существительное1612108.16.65.15.15.34.45.1
Местоименное прилагательное2.74.544.443.943.74.62.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.60.60.80.60.30.70.30.60.50
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.20.20.20.20.10
Наречие7.14.93.62.92.82.9333.13.2
Предикатив.30.20.30.30.20.40.30.20.20.30
Предлог109.41212121213131213
Союз113.83.14.34.34.65.34.25.14.6
Междометие.50.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.95.35.74.94.14.74.44.23.83.3
Причастие.601.11.31.62.22.32.632.92.7
Деепричастие.50.10.10.10.10.10.10.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.18
          .    точка92.86
          -    тире26.85
          !    восклицательный знак6.77
          ?    вопросительный знак15.23
          ...    многоточие6.56
          !..    воскл. знак с многоточием1.03
          ?..    вопр. знак с многоточием2.15
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка10.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.31
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Калугина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 42  – ожидает пересчёта
2. Александр Мазин
 41  – ожидает пересчёта
3. Дмитрий Янковский
 40  – ожидает пересчёта
4. Николай Романецкий
 40  – ожидает пересчёта
5. Елена Хаецкая
 40  – ожидает пересчёта
6. Мария Галина
 40  – ожидает пересчёта
7. Игорь Пронин
 40  – ожидает пересчёта
8. Геннадий Прашкевич
 40  – ожидает пересчёта
9. Далия Трускиновская
 40  – ожидает пересчёта
10. Эдуард Веркин
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх