FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокровище антиквара
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:371186
Слов в произведении (СВП):52220
Приблизительно страниц:190
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.12
СДП авторского текста, знаков:103.56
СДП диалога, знаков:46.03
Доля диалогов в тексте:40.06%
Доля авторского текста в диалогах:7.83%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9240
Активный словарный запас (АСЗ):8425
Активный несловарный запас (АНСЗ):815
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3209.76 —> 1319-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12082 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40138 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10783 (26.86%)
          Прилагательное4621 (11.51%)
          Глагол7782 (19.39%)
          Местоимение-существительное2576 (6.42%)
          Местоименное прилагательное1606 (4.00%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)372 (0.93%)
          Числительное (порядковое)94 (0.23%)
          Наречие1335 (3.33%)
          Предикатив121 (0.30%)
          Предлог4212 (10.49%)
          Союз2026 (5.05%)
          Междометие34 (0.08%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица1639 (4.08%)
          Причастие656 (1.63%)
          Деепричастие56 (0.14%)
Служебных слов:12104 (30.16%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.02
          .    точка56.13
          -    тире35.01
          !    восклицательный знак2.64
          ?    вопросительный знак13.06
          ...    многоточие30.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка10.05
          ()    скобки1.57
          :    двоеточие7.91
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 51
2. Сергей Абрамов
 44
3. Борис Акунин
 44  – ожидает пересчёта
4. Вячеслав Рыбаков
 43
5. Александр Громов
 43
6. Андрей Валентинов
 43
7. Владимир Васильев
 42
8. Андрей Столяров
 42
9. Святослав Логинов
 42
10. Андрей Белянин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх