FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Cor Serpentis (Сердце Змеи)
Автор: Иван Ефремов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:124456
Слов в произведении (СВП):16844
Приблизительно страниц:67
Средняя длина слова, знаков:6.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.01
СДП авторского текста, знаков:107.11
СДП диалога, знаков:69.45
Доля диалогов в тексте:25.75%
Доля авторского текста в диалогах:5.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3961
Активный словарный запас (АСЗ):3850
Активный несловарный запас (АНСЗ):111
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2871.24 —> 5277-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3221 (19.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13623 (80.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5412 (39.73%)
          Прилагательное2559 (18.78%)
          Глагол2269 (16.66%)
          Местоимение-существительное620 (4.55%)
          Местоименное прилагательное673 (4.94%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)275 (2.02%)
          Числительное (порядковое)43 (0.32%)
          Наречие610 (4.48%)
          Предикатив51 (0.37%)
          Предлог1561 (11.46%)
          Союз1068 (7.84%)
          Междометие170 (1.25%)
          Вводное слово21 (0.15%)
          Частица711 (5.22%)
          Причастие433 (3.18%)
          Деепричастие39 (0.29%)
Служебных слов:4863 (35.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8140504.311.003.3.939.6.3336293.5.401212.86
Прилагательное10116141.31.3.00.73.072.208.19.40.2032.7.33
Глагол2723166.48.4.002.6.207.5.4027101.3.206.63.3.27
Местоимение-существительное7.73.9141.1.93.00.47.072.5.272.31.3.40.134.3.07.00
Местоименное прилагательное217.24.8.861.00.00.47.071.3.131.11.1.13.003.1.73.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.42.31.00.07.20.001.6.27.27.00.66.93.07.00.60.07.00
Числительное (порядковое)1.7.27.13.07.00.00.00.00.07.00.13.07.07.00.13.07.00
Наречие3.39.99.52.21.2.00.40.001.8.133.42.9.27.001.81.1.13
Предикатив.20.20.93.07.13.00.07.00.13.07.73.33.00.00.20.00.00
Предлог47272.35.811.003.1.53.93.07.00.80.00.00.803.00
Союз1615105.63.1.001.3.134.5.205.81.9.66.133.51.4.47
Междометие3.21.7.602.1.80.00.20.07.33.07.40.80.00.00.60.07.00
Вводное слово.13.20.20.13.20.00.00.00.07.00.07.33.00.00.07.00.00
Частица6.66141.91.4.001.9.001.5.073.22.2.33.135.31.7.20
Причастие124.2.80.60.66.00.27.131.00.005.8.66.27.00.33.60.00
Деепричастие.33.60.40.27.07.00.07.00.07.00.53.07.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19302930333435303832
Прилагательное14131314161615171619
Глагол11202419151413141212
Местоимение-существительное107.33.73.62.23.82.42.12.82.3
Местоименное прилагательное3.43.62.75.24.14.24.23.13.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.81.71.91.61.42.221.81.2
Числительное (порядковое).50.10.30.20.20.20.40.50.20.50
Наречие8.24.93.22.83.83.33.54.93.22.5
Предикатив1.8.30.40.20.20.00.10.10.10.30
Предлог8.86.19.210109.19.4129.511
Союз9.84.65.86.267.464.95.46.6
Междометие4.7.30.60.30.9011.90.801
Вводное слово.20.20.20.00.20.20.20.00.10.30
Частица5.26.654.63.83.43.63.33.34.4
Причастие1.31.41.12.42.5243.82.73
Деепричастие.30.50.20.10.30.00.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.88
          .    точка64.00
          -    тире20.36
          !    восклицательный знак8.01
          ?    вопросительный знак3.15
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка10.39
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 31  – ожидает пересчёта
2. Георгий Савицкий
 30  – ожидает пересчёта
3. Андрей Столяров
 30  – ожидает пересчёта
4. Илья Тё
 30  – ожидает пересчёта
5. Андрей Мартьянов
 29  – ожидает пересчёта
6. Александр Беляев
 29  – ожидает пересчёта
7. Антон Первушин
 29  – ожидает пересчёта
8. Михаил Ахманов
 28  – ожидает пересчёта
9. Андрей Львович Ливадный
 28  – ожидает пересчёта
10. Сергей Тармашев
 28  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх