fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принц стужи
Автор: Алекс Каменев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566793
Слов в произведении (СВП):74763
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.34
СДП авторского текста, знаков:65.62
СДП диалога, знаков:53.48
Доля диалогов в тексте:23.22%
Доля авторского текста в диалогах:22.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11603
Активный словарный запас (АСЗ):11012
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1535.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3606.33 —> 168-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15266 (20.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59497 (79.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21728 (36.52%)
          Прилагательное8770 (14.74%)
          Глагол12976 (21.81%)
          Местоимение-существительное3538 (5.95%)
          Местоименное прилагательное2129 (3.58%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)800 (1.34%)
          Числительное (порядковое)187 (0.31%)
          Наречие3420 (5.75%)
          Предикатив514 (0.86%)
          Предлог7704 (12.95%)
          Союз4773 (8.02%)
          Междометие759 (1.28%)
          Вводное слово161 (0.27%)
          Частица4244 (7.13%)
          Причастие1667 (2.80%)
          Деепричастие218 (0.37%)
Служебных слов:23541 (39.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5830515.94.5.031.9.53121.439223.1.25158.6.89
Прилагательное827.7171.31.02.41.061.8.254.63.7.59.062.51.8.19
Глагол4321228.35.7.051.9.419.61.234112.6.259.23.4.45
Местоимение-существительное5.361531.4.02.36.094.7.613.82.5.20.207.4.64.11
Местоименное прилагательное144.14.31.1.78.00.20.021.1.301.21.3.19.051.8.53.03
Местоимение-предикатив.03.02.05.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.3.30.25.05.42.08.20.021.3.69.03.00.33.31.00
Числительное (порядковое)1.9.11.30.03.00.00.00.00.08.03.12.16.00.00.02.02.00
Наречие3.97.4162.1.95.00.53.032.7.554.73.3.34.114.7.87.06
Предикатив.75.392.45.16.00.05.00.42.12.36.55.08.02.61.08.00
Предлог63243.86.49.2.022.4.941.2.05.191.00.02.00.504.3.22
Союз138.5165.33.02.72.176.1.786.23.8.56.447.21.2.20
Междометие3.41.3.612.2.78.00.08.03.56.03.441.1.05.00.56.27.08
Вводное слово.30.30.53.31.12.00.02.00.03.03.14.19.08.00.19.05.00
Частица5.94.42831.4.001.7.033.3.644.95.6.47.204.31.1.20
Причастие132.11.4.34.27.00.06.031.054.3.37.14.06.34.20.03
Деепричастие.37.27.55.02.00.00.00.00.11.021.3.05.03.02.22.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252629313232343534
Прилагательное11111011121212131313
Глагол14202221191917171615
Местоимение-существительное117.24.653.73.632.632.9
Местоименное прилагательное2.53.33.43.12.82.62.82.52.73.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.4111.211.31.1.90.80
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.30.30.30.10.20
Наречие5.96.25.34.14.3444.23.94.1
Предикатив1.4.80.80.60.50.70.50.40.60.60
Предлог8.78.61010101112111112
Союз126.46.25.76.35.85.85.66.34.8
Междометие2.4.601.80.801.21.801.80
Вводное слово.60.20.20.20.20.10.10.00.10.20
Частица7.87.56.45.65.64.85.15.23.85.1
Причастие1.71.41.71.82.22.12.52.83.12.5
Деепричастие.60.30.10.20.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.47
          .    точка106.42
          -    тире19.86
          !    восклицательный знак1.48
          ?    вопросительный знак10.90
          ...    многоточие2.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка7.72
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие2.35
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 57
2. Сергей Вольнов
 42
3. Виталий Зыков
 41
4. Виктор Точинов
 41
5. Сергей Зайцев
 40
6. Андрей Вербицкий
 40
7. Иван Кузнецов
 40
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Андрей Мартьянов
 40
10. Сергей Палий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх